Analyse spatiale de texture non stationnaire dans les images SAR.

• Main Author: D'Hondt, Olivier
• Language: FRE
• Published: Université Rennes 1 2006
• Subjects: [SPI:SIGNAL] Engineering Sciences/Signal and Image processing; SAR; analyse d'image; texture; non stationnaire; télédétection; autocorrélation; processus stochastique; bruit de chatoiement; statistiques spatiales
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00012123; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/06/55/70/PDF/TheseOlivierFinale.pdf

Ce travail porte sur l'analyse et la caractérisation de la texture spatiale non stationnaire dans les images SAR. <br />La plupart des études considérant la texture dans les images SAR utilisent les hypothèses de stationnarité statistique et d'isotropie spatiale. Cependant, l'observation des images montre que des orientations spatiales privilégiées peuvent être présentes. De plus, la mesure à différentes positions de la fonction d'autocorrélation suggère l'emploi de modèles non stationnaires. On introduit ici un modèle paramétrique basé sur des noyaux gaussiens anisotropes pour les statistiques d'ordre deux des images d'intensité SAR. Ce modèle prend à la fois en compte le caractère non stationnaire, ainsi que la présence d'anisotropie spatiale. Ensuite, différentes méthodes d'estimation relatives à l'orientation locale dans les images SAR sont proposées, puis l'une de ces méthodes est appliquée au filtrage du speckle.