Classification et Fusion de Données Actimétriques pour la Télévigilance Médicale : Elaboration et<br />Validation Expérimentale chez la Personne Jeune et Agée

• Main Author: Barralon, Pierre
• Language: fra
• Published: 2005
• Subjects: [SPI:SIGNAL] Engineering Sciences/Signal and Image processing; [SPI:SIGNAL] Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image; [INFO:INFO_TS] Computer Science/Signal and Image Processing; [INFO:INFO_TS] Informatique/Traitement du signal et de l'image; [INFO:INFO_MO] Computer Science/Modeling and Simulation; [INFO:INFO_MO] Informatique/Modélisation et simulation; Capteur embarqué; Classification; Fusion de données; Télémédecine; ADL
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00011106; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/89/03/PDF/These_Pierre_Barralon.pdf

La prise en charge à domicile des personnes âgées rend nécessaire de disposer d'un outil d'évaluation de leurs<br />autonomie. Les travaux effectués proposent une méthode globale évaluant certains critères d'autonomie jusqu'alors<br />évaluées manuellement par un médecin.<br /><br />Nous avons, dans un premier temps, développé des méthodes de détection et classification (postures, transferts,<br />marche) appliquées à des signaux accélérométriques issus d'un système embarqué. Des expérimentations ont permis<br />d'évaluer et valider les différents algorithmes sur des sujets jeunes et âgées.<br /><br />Dans un second temps, l'objectif était de combiner ces informations avec celles recueillies par d'autres capteurs<br />pouvant être présents dans l'appartement de la personne. Une méthode de fusion de données multicapteurs a été<br />élaborée et validée. Elle permet d'évaluer cinq des six critères ADL.