Estimation et Optimisation de la Consommation lors de la conception globale des systèmes autonomes

Les systèmes embarqués représentent une part de plus en plus importante du marché semiconducteurs. Les systèmes embarqués visent des applications plus gourmandes en capacité de calcul, augmentant du même coup la surface de silicium et l'énergie dissipée. Un des problèmes de la conception systèm...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: GUITTON, Patricia
Language:FRE
Published: Université de Nice Sophia-Antipolis 2004
Subjects:
Online Access:http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00007496
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/73/39/PDF/tel-00007496.pdf
id ndltd-CCSD-oai-tel.archives-ouvertes.fr-tel-00007496
record_format oai_dc
spelling ndltd-CCSD-oai-tel.archives-ouvertes.fr-tel-000074962013-01-07T18:18:19Z http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00007496 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/73/39/PDF/tel-00007496.pdf Estimation et Optimisation de la Consommation lors de la conception globale des systèmes autonomes GUITTON, Patricia [SPI:OTHER] Engineering Sciences/Other Gestion de l'énergie et de la puissance ajustement conjoint de la tension et de la fréquence modes basse consommation conception logiciel/matériel système sur une puce ordonnancement Les systèmes embarqués représentent une part de plus en plus importante du marché semiconducteurs. Les systèmes embarqués visent des applications plus gourmandes en capacité de calcul, augmentant du même coup la surface de silicium et l'énergie dissipée. Un des problèmes de la conception système est le patitionnement d'applications qui requiert l'utilisation de méthodes complexes. En effet, le partitionnement sous contraintes de temps, basé sur un algorithme d'ordonnancement avec un objectif de minimisation de la surface de silicium ou de la consommation est un problème NP-difficile. Ce travail de thèse étudie la prise en compte de la consommation (énergie et pic de puissance) lors de la conception globale de systèmes autonomes.<br />Une première étude consiste à estimer la consommation des divers composants d'une architecture SoC. Puis, nous nous sommes intéressés aux deux étapes principales des méthodes de partitionnement : l'allocation et l'ordonnancement. En particulier,<br />la technique d'ajustement conjoint de la tension et de la fréquence est considérée dans l'ordonnancement pour minimiser l'énergie. A la suite de ces optimisations, une gestion des modes basse consommation est réalisée, ayant pour objectif de mettre les processeurs en état de repos ou repos profond dès que la possibilité se présente, ce changement de mode permettant de gagner en consommation. Ce travail a été testé sur divers exemples, comme une application de détection de mouvement sur fond d'images<br />fixes pour caméra embarquée. 2004-10-14 FRE PhD thesis Université de Nice Sophia-Antipolis
collection NDLTD
language FRE
sources NDLTD
topic [SPI:OTHER] Engineering Sciences/Other
Gestion de l'énergie et de la puissance
ajustement conjoint de la tension et de la fréquence
modes basse consommation
conception logiciel/matériel
système sur une puce
ordonnancement
spellingShingle [SPI:OTHER] Engineering Sciences/Other
Gestion de l'énergie et de la puissance
ajustement conjoint de la tension et de la fréquence
modes basse consommation
conception logiciel/matériel
système sur une puce
ordonnancement
GUITTON, Patricia
Estimation et Optimisation de la Consommation lors de la conception globale des systèmes autonomes
description Les systèmes embarqués représentent une part de plus en plus importante du marché semiconducteurs. Les systèmes embarqués visent des applications plus gourmandes en capacité de calcul, augmentant du même coup la surface de silicium et l'énergie dissipée. Un des problèmes de la conception système est le patitionnement d'applications qui requiert l'utilisation de méthodes complexes. En effet, le partitionnement sous contraintes de temps, basé sur un algorithme d'ordonnancement avec un objectif de minimisation de la surface de silicium ou de la consommation est un problème NP-difficile. Ce travail de thèse étudie la prise en compte de la consommation (énergie et pic de puissance) lors de la conception globale de systèmes autonomes.<br />Une première étude consiste à estimer la consommation des divers composants d'une architecture SoC. Puis, nous nous sommes intéressés aux deux étapes principales des méthodes de partitionnement : l'allocation et l'ordonnancement. En particulier,<br />la technique d'ajustement conjoint de la tension et de la fréquence est considérée dans l'ordonnancement pour minimiser l'énergie. A la suite de ces optimisations, une gestion des modes basse consommation est réalisée, ayant pour objectif de mettre les processeurs en état de repos ou repos profond dès que la possibilité se présente, ce changement de mode permettant de gagner en consommation. Ce travail a été testé sur divers exemples, comme une application de détection de mouvement sur fond d'images<br />fixes pour caméra embarquée.
author GUITTON, Patricia
author_facet GUITTON, Patricia
author_sort GUITTON, Patricia
title Estimation et Optimisation de la Consommation lors de la conception globale des systèmes autonomes
title_short Estimation et Optimisation de la Consommation lors de la conception globale des systèmes autonomes
title_full Estimation et Optimisation de la Consommation lors de la conception globale des systèmes autonomes
title_fullStr Estimation et Optimisation de la Consommation lors de la conception globale des systèmes autonomes
title_full_unstemmed Estimation et Optimisation de la Consommation lors de la conception globale des systèmes autonomes
title_sort estimation et optimisation de la consommation lors de la conception globale des systèmes autonomes
publisher Université de Nice Sophia-Antipolis
publishDate 2004
url http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00007496
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/73/39/PDF/tel-00007496.pdf
work_keys_str_mv AT guittonpatricia estimationetoptimisationdelaconsommationlorsdelaconceptionglobaledessystemesautonomes
_version_ 1716451859870253056