Exploitation de la texture d'images de speckle pour caractériser, de façon globale, l'état de surface des chaussées à l'échelle de microtexture
Afin d'améliorer l'adhérence des chaussées, il est nécessaire d'accéder à une caractérisation de leur état de surface tant à l'échelle des granulats (macrotexture) que de leur rugosité locale (microtexture). Or, à ce jour, la microtexture et plus particulièrement les aspérités d&...
Main Author: | |
---|---|
Language: | FRE |
Published: |
Université Louis Pasteur - Strasbourg I
2002
|
Subjects: | |
Online Access: | http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00003899 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/57/90/PDF/tel-00003899.pdf |
id |
ndltd-CCSD-oai-tel.archives-ouvertes.fr-tel-00003899 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-CCSD-oai-tel.archives-ouvertes.fr-tel-000038992013-01-07T19:16:59Z http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00003899 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/57/90/PDF/tel-00003899.pdf Exploitation de la texture d'images de speckle pour caractériser, de façon globale, l'état de surface des chaussées à l'échelle de microtexture Hun, Catherine [SPI] Engineering Sciences [PHYS:PHYS] Physics/Physics Speckle Caractérisation de surface Texture de surface Rugosité Surface multi-échelle Méthode globale Méthode non destructive Théorie scalaire de la diffraction de Kirchhoff Contraste Chaussée Microtexture Macrotexture Revêtement routier Adhérence Usure Afin d'améliorer l'adhérence des chaussées, il est nécessaire d'accéder à une caractérisation de leur état de surface tant à l'échelle des granulats (macrotexture) que de leur rugosité locale (microtexture). Or, à ce jour, la microtexture et plus particulièrement les aspérités d'amplitude comprise entre un et quelques dizaines de micromètres, ne peut être appréhendée de manière satisfaisante par les moyens mis en œuvre en génie civil (limitation de l'étendue de mesure des profilomètres aux résolutions souhaitées). Les travaux de recherches réalisés s'inscrivent dans le cadre plus global de travaux du LCPC destinés à accéder à une meilleure compréhension de l'apport de la microtexture au frottement pneumatique/chaussée. Ils ont pour objectif l'élaboration d'une méthode de caractérisation globale de la microtexture par l'emploi des techniques du speckle, plus particulièrement dans le cas d'un speckle subjectif non résolu. Devant le peu d'informations disponibles sur l'application des techniques du speckle aux surfaces multi-échelles, des simulations du contraste de speckle dans la configuration expérimentale particulière choisie sont réalisées pour une surface comportant deux échelles de texture à l'aide du modèle de diffraction scalaire de Kirchhoff. Celles-ci démontrent la possibilité de caractériser la finesse de la microtexture ou son évolution avec l'usure par la méthode choisie. Dans un second temps, les paramètres statistiques du premier ordre du speckle (contraste, histogramme de l'intensité) sont examinés dans le cadre d'expérimentations réalisées sur des surfaces de référence (papiers abrasifs de différente finesse) et sur des modèles de surface de chaussée (différentes roches, différents stades d'usure), chaque échantillon étant étalonné par des relevés de profils. Par des traitements adaptés des images de speckle, nous parvenons à séparer les surfaces de référence et dans le cas des modèles de chaussée, deux finesses différentes et deux stades d'usure. 2002-12-16 FRE PhD thesis Université Louis Pasteur - Strasbourg I |
collection |
NDLTD |
language |
FRE |
sources |
NDLTD |
topic |
[SPI] Engineering Sciences [PHYS:PHYS] Physics/Physics Speckle Caractérisation de surface Texture de surface Rugosité Surface multi-échelle Méthode globale Méthode non destructive Théorie scalaire de la diffraction de Kirchhoff Contraste Chaussée Microtexture Macrotexture Revêtement routier Adhérence Usure |
spellingShingle |
[SPI] Engineering Sciences [PHYS:PHYS] Physics/Physics Speckle Caractérisation de surface Texture de surface Rugosité Surface multi-échelle Méthode globale Méthode non destructive Théorie scalaire de la diffraction de Kirchhoff Contraste Chaussée Microtexture Macrotexture Revêtement routier Adhérence Usure Hun, Catherine Exploitation de la texture d'images de speckle pour caractériser, de façon globale, l'état de surface des chaussées à l'échelle de microtexture |
description |
Afin d'améliorer l'adhérence des chaussées, il est nécessaire d'accéder à une caractérisation de leur état de surface tant à l'échelle des granulats (macrotexture) que de leur rugosité locale (microtexture). Or, à ce jour, la microtexture et plus particulièrement les aspérités d'amplitude comprise entre un et quelques dizaines de micromètres, ne peut être appréhendée de manière satisfaisante par les moyens mis en œuvre en génie civil (limitation de l'étendue de mesure des profilomètres aux résolutions souhaitées). Les travaux de recherches réalisés s'inscrivent dans le cadre plus global de travaux du LCPC destinés à accéder à une meilleure compréhension de l'apport de la microtexture au frottement pneumatique/chaussée. Ils ont pour objectif l'élaboration d'une méthode de caractérisation globale de la microtexture par l'emploi des techniques du speckle, plus particulièrement dans le cas d'un speckle subjectif non résolu. Devant le peu d'informations disponibles sur l'application des techniques du speckle aux surfaces multi-échelles, des simulations du contraste de speckle dans la configuration expérimentale particulière choisie sont réalisées pour une surface comportant deux échelles de texture à l'aide du modèle de diffraction scalaire de Kirchhoff. Celles-ci démontrent la possibilité de caractériser la finesse de la microtexture ou son évolution avec l'usure par la méthode choisie. Dans un second temps, les paramètres statistiques du premier ordre du speckle (contraste, histogramme de l'intensité) sont examinés dans le cadre d'expérimentations réalisées sur des surfaces de référence (papiers abrasifs de différente finesse) et sur des modèles de surface de chaussée (différentes roches, différents stades d'usure), chaque échantillon étant étalonné par des relevés de profils. Par des traitements adaptés des images de speckle, nous parvenons à séparer les surfaces de référence et dans le cas des modèles de chaussée, deux finesses différentes et deux stades d'usure. |
author |
Hun, Catherine |
author_facet |
Hun, Catherine |
author_sort |
Hun, Catherine |
title |
Exploitation de la texture d'images de speckle pour caractériser, de façon globale, l'état de surface des chaussées à l'échelle de microtexture |
title_short |
Exploitation de la texture d'images de speckle pour caractériser, de façon globale, l'état de surface des chaussées à l'échelle de microtexture |
title_full |
Exploitation de la texture d'images de speckle pour caractériser, de façon globale, l'état de surface des chaussées à l'échelle de microtexture |
title_fullStr |
Exploitation de la texture d'images de speckle pour caractériser, de façon globale, l'état de surface des chaussées à l'échelle de microtexture |
title_full_unstemmed |
Exploitation de la texture d'images de speckle pour caractériser, de façon globale, l'état de surface des chaussées à l'échelle de microtexture |
title_sort |
exploitation de la texture d'images de speckle pour caractériser, de façon globale, l'état de surface des chaussées à l'échelle de microtexture |
publisher |
Université Louis Pasteur - Strasbourg I |
publishDate |
2002 |
url |
http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00003899 http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/57/90/PDF/tel-00003899.pdf |
work_keys_str_mv |
AT huncatherine exploitationdelatexturedimagesdespecklepourcaracteriserdefaconglobaleletatdesurfacedeschausseesalechelledemicrotexture |
_version_ |
1716456011372429312 |