Composition Dynamique d'Informations dans le Cadre de la Communication Homme Machine – La problématique de la Pertinence dans la CHM

• Main Author: Vaudry, Christophe
• Language: FRE
• Published: Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc 2002
• Subjects: [INFO:INFO_HC] Computer Science/Human-Computer Interaction; Interaction Homme Machine; Composition; Adaptation; Adaptativité; Pertinence; Communication Homme Machine; Initiative
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00003610; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/56/82/PDF/tel-00003610.pdf

Dans le cadre d'activités de recherche, de sélection et de lecture de documents numériques, à des fins professionnelles ou personnelles, les utilisateurs sont souvent submergés par l'abondance des informations. Si ces informations arrivent, de plus, en flux continu, les utilisateurs peuvent se retrouver en surcharge de travail. Ce problème se pose de manière accrue en supervision industrielle.<br />Pour aider les utilisateurs à gérer cette surabondance d'information, l'approche proposée est un système prenant l'initiative d'adapter la présentation des informations afin de réduire les efforts nécessaires aux utilisateurs pour percevoir et interpréter ces dernières. La présentation des informations est, dans cette approche, le résultat d'un processus de traitement des informations, la (\it composition), réalisé par un agent, l'Agent Compositeur, qui cherche à coopérer avec les utilisateurs.<br />Après avoir introduit la problématique de l'adaptation de la présentation des informations dans le cadre de la supervision industrielle avec une application concernant la gestion d'un réseau de distribution électrique, un état des recherches concernant les modèles de l'opérateur en supervision, les interfaces adaptatives et les systèmes à initiative mixte est présenté. L'Agent Compositeur est guidé dans ses choix d'adaptation de la présentation par une propriété, la pertinence. Une définition et un modèle formel de la pertinence sont proposés. Ce modèle formel est utilisé pour effectuer une analyse critique du projet européen AMEBICA (Auto-adaptive Multimédia Environment Based on Intelligent Collaborating Agents) auquel nous avons participé et en proposer des améliorations.