Contribution à la définition des caractéristiques d'un radar hydrologique urbain. Prévision de la pluie à très courte échéance

• Main Author: Boudevillain, Brice
• Language: FRE
• Published: Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand II 2003
• Subjects: [PHYS:PHYS] Physics/Physics; Météorologie; Hydrologie en milieu urbain; prévision de la pluie; très courte échéance; précipitation; radar; VIL; contenu en eau; erreur; mesure; radar bande X; bande brillante; radar Doppler; MESO-NH; Modèle de Clark; systèmes précipitants; PVR; filtre de Kalman; MAP
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00003248; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/55/08/PDF/tel-00003248.pdf

L'intensité pluvieuse est une information essentielle en hydrologie, notamment pour les bassins versants situés en zone urbaine ou montagneuse. Il est donc nécessaire de disposer, sur ces bassins, d'estimations fiables des précipitations ainsi que de prévisions de la pluie à très courte échéance. Le radar météorologique constitue une solution à ces besoins. Toutefois les radars existants aujourd'hui ne sont pas totalement adaptés à toutes les applications hydrologiques en terme de souplesse d'utilisation et de résolution spatiale et temporelle. L'utilisation de radars de configuration légère en bande X, est envisagée pour les besoins de l'hydrologie urbaine. Les conditions d'utilisation de tels radars sont à définir. Ces études proposent d'évaluer l'intérêt de l'information radar volumique et Doppler pour la prévision des précipitations à très courte échéance. La première partie de la thèse s'intéresse à la mesure du VIL par radar. Elle présente également une méthode de restitution du champ de vitesse horizontale tirant parti de la mesure Doppler. La deuxième partie de la thèse concerne la formulation et l'évaluation d'une méthode de prévision de la pluie à très courte échéance reposant sur le VIL. Cette méthode est d'abord testée à l'aide de données radar simulées afin de mettre en évidence l'intérêt des données volumiques indépendamment des erreurs de mesure. Une étude de cas réel a été ensuite menée sur des événements pluvieux de la période spéciale d'observation de MAP (Mesoscale Alpine Programme).