Segmentation d'images par contour actif: implantation optique avec un corrélateur incohérent ombroscopique

• Main Author: Hueber, Eric
• Language: FRE
• Published: Université de Haute Alsace - Mulhouse 2002
• Subjects: [INFO:INFO_OH] Computer Science/Other; [SPI:OTHER] Engineering Sciences/Other; reconnaissance des formes; segmentation optoélectronique d'images; contours actifs; snake; corrélateur incohérent multicanal; correction adaptative de faisceau
• Online Access: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00002984; http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/04/54/10/PDF/tel-00002984.pdf

Nous proposons de mettre en œuvre un prototype de processeur<br />optoélectronique destiné à segmenter par contour actif des images<br />réelles. Le processus de segmentation est fondé sur des algorithmes<br />statistiques itératifs qui contiennent des opérations de corrélation.<br />Notre première contribution a été de les adapter pour bénéficier de la<br />rapidité de la rapidité des corrélations optiques.<br /><br />Nous avons conçu et mis en œuvre un corrélateur incohérent ombroscopique<br />dont les résultats ont pu valider cette approche optoélectronique de la<br />segmentation par contour actif.<br /><br />Afin d'accélérer le processus, nous avons ensuite exploité les capacités<br />de traitement parallèle de l'optique. La configuration multicanal permet<br />alors d'accélérer sensiblement la segmentation.<br /><br />Cette thèse ouvre de nouvelles perpectives pour les processeurs optiques<br />vers des applications de description et met en lumière les grandes<br />capacités de traitement des corrélateurs incohérents utilisés comme<br />calculateurs parallèles.