Utilisation des données 3D pour la reconnaissance du visage

• Main Author: Erdogmus, Nesli
• Language: English
• Published: Télécom ParisTech 2012
• Subjects: [SDV:MHEP] Life Sciences/Human health and pathology; [SDV:MHEP] Sciences du Vivant/Médecine humaine et pathologie; [SPI:OTHER] Engineering Sciences/Other; [SPI:OTHER] Sciences de l'ingénieur/Autre; Image tridimensionnelle
• Online Access: http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00982374; http://pastel.archives-ouvertes.fr/docs/00/98/23/74/PDF/these_Erdogmus.pdf

Avec l'augmentation des applications de sécurité, un sujet particulier a attiré plus d'attention que de nombreux autres domaines en reconnaissance de formes : la biométrie - la reconnaissance des personnes en fonction de leur physique et/ou de leurs traits comportementaux. Parmi ces traits, le visage se distingue par un compromis favorable entre accessibilité et fiabilité. Dans cette thèse, nous avons principalement travaillé sur une modalité relativement plus récente en reconnaissance du visage : la forme 3D. Plus avantageuse que son homologue en 2D, car intrinsèquement invariant aux changements d'illumination de pose, l'analyse 3D du visage se heurte encore à des défis majeurs tels que les déformations de surface du visage dues aux expressions ou occultations. En conséquence, une étude approfondie est effectuée sur ce sujet incluant le prétraitement des données 3D du visage, l'annotation automatique, la simulation d'altération et d'expressions en 3D, l'extraction de caractéristiques 3D et l'analyse locale de surface.