Matrices aléatoires et applications au traitement statistique du signal

Dans cette thèse, nous considérons le problème de la localisation de source dans les grands réseaux de capteurs, quand le nombre d'antennes du réseau et le nombre d'échantillons du signal observé sont grands et du même ordre de grandeur. Nous considérons le cas où les signaux source émis s...

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Bibliographic Details
Main Author:	Vallet, Pascal
Language:	ENG
Published:	Université Paris-Est 2011
Subjects:	[INFO:INFO_OH] Computer Science/Other [SPI:OTHER] Engineering Sciences/Other Théorie des matrices aléatoires Traitement statistique du signal Estimation sous-espace
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description	Dans cette thèse, nous considérons le problème de la localisation de source dans les grands réseaux de capteurs, quand le nombre d'antennes du réseau et le nombre d'échantillons du signal observé sont grands et du même ordre de grandeur. Nous considérons le cas où les signaux source émis sont déterministes, et nous développons un algorithme de localisation amélioré, basé sur la méthode MUSIC. Pour ce faire, nous montrons de nouveaux résultats concernant la localisation des valeurs propres des grandes matrices aléatoires gaussiennes complexes de type information plus bruit
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