Classification automatique de flux radiophoniques par Machines à Vecteurs de Support

Classification automatique de flux radiophoniques par Machines à Vecteurs de Support

Nous présentons ici un système de classification audio parole/musique tirant parti des excellentes propriétés statistiques des Machines à Vecteurs de Support. Ce problème pose les trois questions suivantes : comment exploiter efficacement les SVM, méthode d'essence discriminatoire, sur un probl...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Ramona, Mathieu
Language:FRE
Published: Télécom ParisTech 2010
Subjects:
[STAT:ML] Statistics/Machine Learning
[INFO:INFO_SD] Computer Science/Sound
[INFO:INFO_TS] Computer Science/Signal and Image Processing
[SPI:SIGNAL] Engineering Sciences/Signal and Image processing
Machines à Vecteurs de Support
SVM
alignement
KTA
noyaux
classification audio
segmentation audio
parole/musique
sélection de descripteurs
Online Access:http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00529331
http://pastel.archives-ouvertes.fr/docs/00/52/93/31/PDF/main.pdf
http://pastel.archives-ouvertes.fr/docs/00/52/93/31/ANNEX/soutenance_sub.pdf

Internet

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http://pastel.archives-ouvertes.fr/docs/00/52/93/31/ANNEX/soutenance_sub.pdf

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