Décompositions en ondelettes redondantes pour le codage par descriptions multiples des images fixes et des séquences vidéo

• Main Author: Petrisor, Claudia Teodora
• Language: FRE
• Published: Télécom ParisTech 2009
• Subjects: [SPI:SIGNAL] Engineering Sciences/Signal and Image processing; [INFO:INFO_TS] Computer Science/Signal and Image Processing; Codage conjoint source-canal; Ondelettes; Bancs de filtres suréchantillonnés; Optimisation convexe; Lifting; Redondance
• Online Access: http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00005906; http://pastel.archives-ouvertes.fr/docs/00/55/93/15/PDF/thesis_depot.pdf

L'utilisation croissante des réseaux à perte de paquets pour la transmission multimédia est placée sous le signe de la fiabilité des données sous contraintes de débit. L'objectif de cette thèse est de construire des représentations dites par "descriptions multiples", à faible redondance, pour compenser la perte d'information sur les canaux de transmission. Nous avons considéré des schémas basées sur des trames d'ondelettes, implantées en "lifting". Dans un premier temps, nous avons considéré la construction de deux descriptions selon l'axe temporel d'un codeur vidéo "t+2D". La redondance introduite par transformée a été ultérieurement réduite par un sous-échantillonnage supplémentaire appliqué aux sous-bandes de détail. Cela permet d'ajuster la redondance à la taille d'une sous-bande d'approximation en ondelettes classiques. Ceci rajoute en revanche un problème de reconstruction parfaite que nous avons étudié en détail. En outre, nous avons établi des critères de choix entre les plusieurs schémas possibles, basés sur la réduction du bruit de quantification. Ensuite, les méthodes ci-dessus ont été adaptées pour le signal bi-dimensionnel (images). Nous avons aussi proposé un post-traitement aux décodeurs, visant à améliorer la qualité de la reconstruction en situation de pertes. Enfin, nous avons abordé le sujet sous un nouvel angle, inspiré de la nouvelle théorie du "Compressed Sensing", en cherchant d'obtenir le débit optimal qui satisfait une contrainte de distorsion maximum autorisée et en exploitant le caractère creux du signal. Cette approche se distingue par le transfert de complexité à l'encodeur en gardant des décodeurs linéaires.