Allocation opportuniste de spectre pour les radios cognitives
L'utilisation de technologies sans fil ne cesse de s'accroitre depuis quelques annees. Or plusieurs pays souffrent deja d'une « penurie de spectre radio ». Il est urgent de redefinir la politique d'allocation et d'utilisation du spectre radio. Plusieurs campagnes de mesures...
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Télécom ParisTech
2006
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[INFO:INFO_NI] Computer Science/Networking and Telecommunication Radio cognitive Wlan Allocation de spectre Dsa Intelligence en essaim Ofdma Optimisation distribuée |
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[INFO:INFO_NI] Computer Science/Networking and Telecommunication Radio cognitive Wlan Allocation de spectre Dsa Intelligence en essaim Ofdma Optimisation distribuée Dunat, Jean-Christophe Allocation opportuniste de spectre pour les radios cognitives |
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L'utilisation de technologies sans fil ne cesse de s'accroitre depuis quelques annees. Or plusieurs pays souffrent deja d'une « penurie de spectre radio ». Il est urgent de redefinir la politique d'allocation et d'utilisation du spectre radio. Plusieurs campagnes de mesures ont montrees que le spectre alloue n'est pas utilise partout et tout le temps, laissant donc apparaitre des « trous dans le spectre ». Pour permettre une viabilite reelle de nouvelles regles de regulation, de nouveaux algorithmes de partage du spectre entre les utilisateurs et les systemes radios sont necessaires. Dans cette these, nous proposons des algorithmes innovants d'allocation dynamique du spectre. Les scenarios envisages sont constitues de plusieurs utilisateurs (utilisant des radios cognitives) se partageant l'acces a plusieurs canaux radios de façon opportuniste. Nous proposons un nouvel algorithme d'acces radio pour la couche mac, et reservant des ressources radio pour la voie montante. Cet algorithme peut etre utilise pour des systemes bases sur de l'ofdm (ex. : reseaux locaux sans fil). Dans notre algorithme (base sur de l'ofdma), les utilisateurs collaborent pour negocier l'acces a plusieurs ressources radio, en utilisant un mecanisme de contention distribue et collaboratif. Nous utilisons une adaptation de la meta heuristique d' « intelligence en essaim » inspiree des insectes sociaux. Cela confere a notre methode : flexibilite, robustesse et scalabilite, dans l'allocation spectrale. Nos resultats montrent le potentiel de telles methodes collaboratives et distribuees pour resoudre le probleme de l'allocation flexible de spectre pour les prochaines generations de systemes sans fil. |
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