Modelo de valoración de la calidad para un relleno sanitario

• Main Author: Shalimar Carolina Monasterio Alemán
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad del Bío-Bío 2013-04-01
• Series: Ingenieria Industrial
• Subjects: Relleno Sanitario; calidad objetiva; dimensiones técnicas-operativas; método de mínimo cuadrados parciales.
• Online Access: http://revistas.ubiobio.cl/index.php/RI/article/view/19
• ISSN: 0717-9103; 0718-8307

El objetivo de la presente investigación fue el diseño de un Modelo de Valoración de Calidad. La investigación es de tipo descriptiva-proyectiva; con diseño transversal. Previa revisión documental se construyó un instrumento de medición conformado por 37 ítems, y se estableció una escala de tipo intervalo de 1 a 4, para determinar lo de acuerdo o en desacuerdo que se estaba con las afirmaciones. El mismo fue validado por expertos y presentó una confiabilidad con un coeficiente Alpha de Cronbach´s de 0,875, se aplicó a 12 informantes claves con un nivel de formación sobre los aspectos técnicos-operativos del relleno sanitario. A través del método de mínimos cuadrados parciales (PLS), se modeló la valoración de la calidad, con la identificación de la matriz X de las subdimiensiones (condiciones de operación, uso de equipos y maquinarias, ubicación, capacidad de respuesta, fiabilidad, elementos tangibles y seguridad) como variables independientes y de la matriz Y, a través de la información recogida por la entrevista estructurada por un baremo, que evalúa la calidad en cuatro (4) categorías. Se obtuvo que el 50% de los informantes claves indicó que La Ciénaga tiene Baja Calidad. De las afirmaciones del instrumento se tiene que, para las subdimensiones capacidad de respuesta y seguridad, el 59% y 67% de los informantes claves, respectivamente, estuvieron fuertemente en desacuerdo. El método PLS arrojó que, con un número menor de componentes (4), se explica un 84% de la varianza total de la variable de respuesta. El modelo de valoración de calidad puede ser reducido en un modelo genérico, permitiendo medir la calidad a partir de variables independientes. Los resultados demuestran que las subdimensiones con mayores problemas son la de capacidad de respuesta y seguridad; finalmente, el modelo reducido queda definido por las variables independientes: Componentes técnico-operativos, Materiales y Equipos, Fiabilidad y Trabajo seguro. The objective of the present investigation was the design of a Quality Assessment Model. The research is descriptive-projective with transactional design. Previous document review built a measurement instrument consists of 37 items, and established a range type scale 1-4 to determine what to agree or disagree that it was with the statements, it was validated by experts and presented a reliability with Cronbach’s alpha coefficient of 0,875 was applied to 12 key informants with a level of training on the technical-operational landfill. Through the method of partial least squares (PLS), was modeled assessment of quality, with the identification of the matrix X of the subdimiensiones (operating conditions, use of equipment and machinery, location, responsiveness, reliability, elements tangible and security) as independent variables and the matrix Y, by information collected by the structured interview by a scale that assesses the quality of four (4) categories. It was found that 50% of key informants indicate that La Cienega has Low Quality. From the statements of the instrument must be for the sub-dimensions of responsiveness and safety, 59% and 67% of key informants were strongly disagree respectively. The PLS method, showed that with a smaller number of components (4) explained 84% of the total variance of the response variable. The quality assessment model can be reduced in a generic model, allowing measure quality from independent variables. The results demonstrate that the sub-dimensions with major problems are responsiveness and safety, and finally the reduced model is defined by the independent variables: technical-operational Components, Materials, and Equipment Reliability and Safe work.