Un esquema de estimación de la precipitación estival en la ciudad de Buenos Aires An estimate scheme of the summer precipitation in the city of Buenos Aires

• Main Authors: María L. Cariaga, Marcela H. González
• Format: Article
• Language: English
• Published: Centro Argentino de Meteorólogos 2010-06-01
• Series: Meteorologica
• Subjects: Buenos Aires; Precipitación; Pronóstico estadístico estacional; Temperatura de la superficie del mar; Patrones de circulación; Regresión lineal; Buenos Aires city; Rainfall; Statistical seasonal forecast; Sea surface temperature; Pattern circulation; Multiple linear regression
• Online Access: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2010000100001

El objetivo del trabajo es estimar la precipitación estival en la ciudad y Gran Buenos Aires. Para ello fue correlacionada con los campos de temperatura de la superficie del mar, las alturas geopotenciales en 1000 hPa, 500 hPa y 200 hPa, la presión a nivel del mar, viento en 850 hPa y humedad específica en niveles bajos en el mes previo. Predictores fueron seleccionados basándose en la significancia estadística, la independencia y la explicación física de su relación y utilizados como variables de entrada para generar una regresión lineal múltiple con el método "forward stepwise". Ellos son la altura geopotencial de 1000 hPa sobre la costa del océano Atlántico alrededor de 25ºS y el viento zonal en el centro de América del Sur. La lluvia estival depende principalmente del debilitamiento del anticiclón del Atlántico y de la advección de aire húmedo desde el norte del país. La verificación se realizó para los datos del período 1984-2007 obteniendo una correlación entre la serie observada y estimada de 0.61. La estabilidad del modelo se probó con la metodología de la crossvalidación. Los resultados indican la existencia de predictabilidad para la precipitación estival para el área de Buenos Aires.<br>The aim of this study is to estimate December to February rainfall in Buenos Aires city and its surroundings, using atmospheric variables. Summer rainfall in Buenos Aires was correlated with sea surface temperature, 1000 hPa, 500 hPa and 200 hPa geopotential heights, sea surface pressure, 850 hPa zonal and meridional and specific humidity from the ground to 700 hPa, observed in the previous month. Some predictors were selected based on the statistical significance, the independence and the physical meaning and they were used as entrance variables to generate a multiple linear regression using the"forward stepwise" method. The selected predictors were: 1000 hPa geopotential height in the Atlantic Ocean coast, near 25ºS and zonal wind in central South America near 15ºS. Therefore the final model showed that summer rainfall is mainly influenced by the weakening of the Atlantic Anticyclone and the moist air advection from the north. The verification was done for 1984-2007 period and the correlation between the observed and estimated rainfall was 0.61. The stability of the model was proved using a crossvalidation methodology. The results were encouraging and indicate the existence of certain rainfall predictability in Summer for Buenos Aires area.