Pronósticos de mortalidad por enfermedades no transmisibles seleccionadas

El perfeccionamiento de la vigilancia constituye una de las principales funciones del componente estratégico del modelo de vigilancia en salud cubano y la obtención de pronósticos para reducir la incertidumbre en la toma de decisiones resulta crucial en un entorno variable donde es necesario percata...

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Main Author: Gisele Coutin Marie
Format: Article
Language:Spanish
Published: Editorial Ciencias Médicas
Series:Revista Cubana de Higiene y Epidemiología
Subjects:
Online Access:http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1561-30032008000300008&lng=en&tlng=en
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spelling doaj-fd56e642ba204d628e683c10df8bfd8b2020-11-25T03:57:36ZspaEditorial Ciencias MédicasRevista Cubana de Higiene y Epidemiología1561-3003463S1561-30032008000300008Pronósticos de mortalidad por enfermedades no transmisibles seleccionadasGisele Coutin Marie0Unidad Nacional de Análisis y Tendencias en Salud NacionalEl perfeccionamiento de la vigilancia constituye una de las principales funciones del componente estratégico del modelo de vigilancia en salud cubano y la obtención de pronósticos para reducir la incertidumbre en la toma de decisiones resulta crucial en un entorno variable donde es necesario percatarse tempranamente de los nuevos problemas. El uso de las técnicas de análisis de series temporales con fines de predicción se ha generalizado en el ámbito de la salud pública. Los alisamientos o suavizamientos exponenciales constituyen los métodos más utilizados para obtener pronósticos de series temporales debido a su simplicidad, eficiencia computacional y aceptable exactitud. En este trabajo se presentan los resultados obtenidos con la aplicación de estos métodos comparados con el ajuste de algunos polinomios en la obtención de pronósticos para la mortalidad por algunas enfermedades no transmisibles seleccionadas en los años 2007-2009. Como resultado fundamental se exponen los modelos de predicción para todas las causas de muerte que se caracterizan por tener errores de predicción pequeños e intervalos de predicción estrechos. Se concluye que los alisamientos exponenciales permiten la elaboración de modelos de manera relativamente simple y resultan muy útiles para la vigilancia de eventos de salud pues facilitan la toma de decisiones oportunas.http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1561-30032008000300008&lng=en&tlng=entécnicas para pronósticosseries de tiempoalisamientos exponencialesajuste de polinomiostécnicas estadísticas para la vigilancia
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