The random neural network model on the color pattern recognition problem

The purpose of this paper is to describe the use of the multiple classes random neural network model to recognize patterns having different colors. We propose a learning algorithm for the recognition of color patterns based upon the non-linear equations of the multiple classes random neural network...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: José Aguilar
Format: Article
Language:English
Published: Universidad del Zulia 2005-04-01
Series:Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería
Subjects:
Online Access:http://wwww.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0254-07702005000100005
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spelling doaj-fb17930c0efe4092a04e68a05c2ec0c42020-12-02T10:45:47ZengUniversidad del ZuliaRevista Técnica de la Facultad de Ingeniería0254-07702005-04-012815158The random neural network model on the color pattern recognition problemJosé AguilarThe purpose of this paper is to describe the use of the multiple classes random neural network model to recognize patterns having different colors. We propose a learning algorithm for the recognition of color patterns based upon the non-linear equations of the multiple classes random neural network model using gradient descent of a quadratic error function. In addition, we propose a progressive retrieval process with adaptive threshold value. The experimental evaluation shows that our approach provides good results.<br>El propósito de este artículo es describir el uso del modelo neuronal aleatorio con múltiples clases para reconocer patrones con diferentes colores. Nosotros proponemos un algoritmo de aprendizaje para el reconocimiento de patrones coloreados basados en la ecuación no lineal del modelo neuronal aleatorio con múltiples clases usando el descenso de gradiente de una función cuadrática de error. Además, proponemos un proceso de recuperación progresiva con un valor de umbral adaptativo. La evaluación experimental muestra que nuestro enfoque da buenos resultados.http://wwww.scielo.org.ve/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0254-07702005000100005Modelo neuronal aleatorio con múltiples clasesreconocimiento de patrones coloreadosalgoritmo de aprendizajeproceso de recuperaciónMultiple classes random neural networkcolor pattern recognitionlearning algorithmretrieval process
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The random neural network model on the color pattern recognition problem
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publishDate 2005-04-01
description The purpose of this paper is to describe the use of the multiple classes random neural network model to recognize patterns having different colors. We propose a learning algorithm for the recognition of color patterns based upon the non-linear equations of the multiple classes random neural network model using gradient descent of a quadratic error function. In addition, we propose a progressive retrieval process with adaptive threshold value. The experimental evaluation shows that our approach provides good results.<br>El propósito de este artículo es describir el uso del modelo neuronal aleatorio con múltiples clases para reconocer patrones con diferentes colores. Nosotros proponemos un algoritmo de aprendizaje para el reconocimiento de patrones coloreados basados en la ecuación no lineal del modelo neuronal aleatorio con múltiples clases usando el descenso de gradiente de una función cuadrática de error. Además, proponemos un proceso de recuperación progresiva con un valor de umbral adaptativo. La evaluación experimental muestra que nuestro enfoque da buenos resultados.
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