Algunas aplicaciones de matemáticas fuzzy a la gestión de recursos humanos
En esta comunicación aplicamos la lógica fuzzy a la toma de decisiones en una situación de incertidumbre. Aprovechando la flexibilidad que proporcionan las técnicas fuzzy, nos plantemos dos aspectos concretos del área de recursos humanos: la selección de personal y el diseño de plantillas labora...
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ASEPUMA. Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas aplicadas a la Economía y a la Empresa
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doaj-fa30d7a3b7044207af3ba0999cb0690c2020-11-25T00:23:44ZengASEPUMA. Asociación Española de Profesores Universitarios de Matemáticas aplicadas a la Economía y a la EmpresaRect@1575-605X2001-01-01Actas_9158Algunas aplicaciones de matemáticas fuzzy a la gestión de recursos humanosLiern Carrión, VicenteCanós Darós, LourdesEn esta comunicación aplicamos la lógica fuzzy a la toma de decisiones en una situación de incertidumbre. Aprovechando la flexibilidad que proporcionan las técnicas fuzzy, nos plantemos dos aspectos concretos del área de recursos humanos: la selección de personal y el diseño de plantillas laborales óptimas. Para la selección recurrimos a los subconjuntos fuzzy (o F-fuzzy) discretos en los que la ordenación mediante distancias o índices de competencia resulta muy útil. En cuanto al diseño de plantillas, hacemos uso de la programación lineal abordando situaciones en las que el programa matemático a resolver es infactible y damos dos métodos para conseguir la viabilidad de los modelos. En el primero de ellos se supone incertidumbre en los coeficientes del programa lineal, mientras que en el segundo la incertidumbre se supone en las desigualdades, admitiendo que se verifiquen de forma flexible.http://urls.my/9954G1Lógica fuzzySelección de personalPlantilla LaboralProgramación Matemática |
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En esta comunicación aplicamos la lógica fuzzy a la toma de decisiones en una situación de incertidumbre. Aprovechando la flexibilidad que proporcionan las técnicas fuzzy, nos plantemos dos aspectos concretos del área de recursos humanos: la selección de personal y el diseño de plantillas laborales óptimas. Para la selección recurrimos a los subconjuntos fuzzy (o F-fuzzy) discretos en los que la ordenación mediante distancias o índices de competencia resulta muy útil. En cuanto al diseño de plantillas, hacemos uso de la programación lineal abordando situaciones en las que el programa matemático a resolver es infactible y damos dos métodos para conseguir la viabilidad de los modelos. En el primero de ellos se supone incertidumbre en los coeficientes del programa lineal, mientras que en el segundo la incertidumbre se supone en las desigualdades, admitiendo que se verifiquen de forma flexible. |
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