Planejamento hierárquico da produção em usinas de açúcar e álcool: modelagem de otimização robusta Hierarchical production planning for sugarcane milling companies: robust optimization model
Neste trabalho estuda-se o planejamento hierárquico de produção em usinas de açúcar e álcool e propõe-se um modelo de otimização robusta que considera diversas incertezas nos parâmetros do problema. Esta abordagem pode ser vista como uma alternativa à utilização de programação estocástica robusta pa...
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Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)
2013-01-01
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doaj-f93ed1029fe341c387437f72470b00b22020-11-24T20:42:05ZengAssociação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO)Production0103-65132013-01-01ahead0Planejamento hierárquico da produção em usinas de açúcar e álcool: modelagem de otimização robusta Hierarchical production planning for sugarcane milling companies: robust optimization modelRafael Piatti Oiticica de PaivaReinaldo MorabitoNeste trabalho estuda-se o planejamento hierárquico de produção em usinas de açúcar e álcool e propõe-se um modelo de otimização robusta que considera diversas incertezas nos parâmetros do problema. Esta abordagem pode ser vista como uma alternativa à utilização de programação estocástica robusta para abordar este problema, abordagem esta que foi estudada anteriormente pelos autores. Para resolver os modelos de programação linear e programação inteira mista envolvidos, utiliza-se um software de otimização em programação matemática. Os resultados computacionais obtidos são comparados aos resultados da modelagem determinística de um trabalho anterior dos mesmos autores, utilizando os dados do estudo de caso de uma cooperativa de usinas de açúcar e álcool.<br>This work studies the hierarchical production planning of sugarcane milling companies and proposes a robust optimization model that considers several uncertainties in the problem parameters. This approach can be seen as an alternative method for the stochastic robust optimization technique that was previously applied by the authors. Mathematical programming software was used for solving the linear and mixed integer programming problems involved. The computational results obtained are compared with the deterministic approach solutions presented in previous papers using data of a cooperative society of sugarcane milling companies case study.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-65132013005000032Planejamento hierárquico da produçãoSetor sucroenergéticoOtimização robustaPlanejamento agregado de safraAnálise de incertezasProgramação inteira mistaHierarchical production planningSugarcane millsRobust optimizationAggregate production planningUncertainty analysisMixed integer linear programming |
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Rafael Piatti Oiticica de Paiva Reinaldo Morabito Planejamento hierárquico da produção em usinas de açúcar e álcool: modelagem de otimização robusta Hierarchical production planning for sugarcane milling companies: robust optimization model Production Planejamento hierárquico da produção Setor sucroenergético Otimização robusta Planejamento agregado de safra Análise de incertezas Programação inteira mista Hierarchical production planning Sugarcane mills Robust optimization Aggregate production planning Uncertainty analysis Mixed integer linear programming |
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Neste trabalho estuda-se o planejamento hierárquico de produção em usinas de açúcar e álcool e propõe-se um modelo de otimização robusta que considera diversas incertezas nos parâmetros do problema. Esta abordagem pode ser vista como uma alternativa à utilização de programação estocástica robusta para abordar este problema, abordagem esta que foi estudada anteriormente pelos autores. Para resolver os modelos de programação linear e programação inteira mista envolvidos, utiliza-se um software de otimização em programação matemática. Os resultados computacionais obtidos são comparados aos resultados da modelagem determinística de um trabalho anterior dos mesmos autores, utilizando os dados do estudo de caso de uma cooperativa de usinas de açúcar e álcool.<br>This work studies the hierarchical production planning of sugarcane milling companies and proposes a robust optimization model that considers several uncertainties in the problem parameters. This approach can be seen as an alternative method for the stochastic robust optimization technique that was previously applied by the authors. Mathematical programming software was used for solving the linear and mixed integer programming problems involved. The computational results obtained are compared with the deterministic approach solutions presented in previous papers using data of a cooperative society of sugarcane milling companies case study. |
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