| Summary: | Las enfermedades tropicales son infecciones provocadas
por mosquitos y moscas que transmiten parásitos, bacterias
o virus a individuos, una de ellas es el dengue, el cual ataca
especialmente a personas en condiciones de pobreza y
marginalidad, proliferando en lugares con saneamiento básico
deficiente, lo cual ha aumentado significativamente el número
de casos. Objetivo: en el presente artículo se usan los Sistemas
de Información Geográfica (SIG) para el modelamiento de
patrones de distribución espacial de enfermedades tropicales.
Se toma como caso de estudio los reportes del dengue mes a
mes de los años 2008, 2009 y 2011 en el Valle de Aburrá en la
jurisdicción de Medellín, Colombia. Metodología: se ubicaron
espacialmente los casos de dengue notificados a la Secretaría de
Salud de Medellín a través de las direcciones de las viviendas
de los pacientes. Se ubicaron geoespacialmente utilizando el
software ArcGis 10, y las herramientas de análisis espacial IDW
y Slope para demostrar que el fenómeno del dengue cumple
con el principio de autocorrelación espacial. Resultados y
discusión: la enfermedad muestra patrones espaciales en el
sector suroccidental de Medellín; Corregimiento de Altavista
y en las Comunas de Belén y Guayabal; sin embargo, sería de
gran interés estudiar este fenómeno con variables ambientales
y poder tener más herramientas para la toma de decisiones en
las actividades de prevención del dengue.
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Tropical diseases are infections caused by mosquitoes and flies
which transmit parasites, bacteria or viruses of people. One of
these diseases is dengue, which particularly attacks those living
in poor or marginalized conditions, proliferating in places
lacking basic sanitation, which has significantly increased the
number of cases. Objective: Geographic Information Systems
(gis) were used in this paper for the purpose of modeling the
spatial distribution patterns of tropical diseases. Monthly
reports on dengue from the years 2008, 2009 and 2011 in the
Aburrá valley, under the jurisdiction of Medellín, Colombia,
were taken as a case study. Methodology: Dengue cases of
which the Medellín Health Secretary was notified were spatially
located using the addresses of the patients' homes. ArcGis 10
software was used to geo-spatially locate the cases, while IDW
and Slope spatial analysis tools were employed to demonstrate
that the dengue phenomenon complies with the principle of
spatial auto-correlation. Results and discussion: The disease
shows spatial patterns in the south-west sector of Medellín; the
Altavista township and the Belén and Guayabal municipalities,
and it would be of great interest to study this phenomenon with
environmental variables and to have more tools available for
d
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