Методы искусственного интеллекта в автоматизированном проектировании процессов сборки
Сборка изделий - это сложный политехнический процесс, в котором большая часть проектных решений принимается на основе экспертного знания. В настоящее время в исследованиях по автоматизации проектирования процессов сборки все более активно используются методы и средства искусственного интеллекта. В с...
Format: | Article |
---|---|
Language: | Russian |
Published: |
MGTU im. N.È. Baumana
2016-01-01
|
Series: | Nauka i Obrazovanie |
Subjects: | |
Online Access: | http://technomag.edu.ru/jour/article/view/1032 |
id |
doaj-f7d9b5c0cf3e44cdbe728bdd68c2f93e |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-f7d9b5c0cf3e44cdbe728bdd68c2f93e2020-11-24T22:38:48ZrusMGTU im. N.È. BaumanaNauka i Obrazovanie1994-04082016-01-010813514910.7463/0816.0844719981Методы искусственного интеллекта в автоматизированном проектировании процессов сборки01МГТУ им. Н.Э. БауманаМГТУ им. Н.Э. БауманаСборка изделий - это сложный политехнический процесс, в котором большая часть проектных решений принимается на основе экспертного знания. В настоящее время в исследованиях по автоматизации проектирования процессов сборки все более активно используются методы и средства искусственного интеллекта. В статье выполнен обзор наиболее значительных результатов, полученных в этой области информатики. Все методы автоматизированного проектирования разделены на две группы: методы, основанные на правилах и методы, основанные на знаниях. В методах первой группы основным аппаратом является некоторая логическая система (пропозициональная, дескрипционная и др. логика). В методах второй группы знания о конструкции и технологической системе описываются декларативными способами. Чаще всего для этих целей используются семантические сети.http://technomag.edu.ru/jour/article/view/1032сборкасемантическая сетьавтоматизация проектированиялогический выводсхема сборочного составагеометрическая разрешимостьграф механических связей |
collection |
DOAJ |
language |
Russian |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
title |
Методы искусственного интеллекта в автоматизированном проектировании процессов сборки |
spellingShingle |
Методы искусственного интеллекта в автоматизированном проектировании процессов сборки Nauka i Obrazovanie сборка семантическая сеть автоматизация проектирования логический вывод схема сборочного состава геометрическая разрешимость граф механических связей |
title_short |
Методы искусственного интеллекта в автоматизированном проектировании процессов сборки |
title_full |
Методы искусственного интеллекта в автоматизированном проектировании процессов сборки |
title_fullStr |
Методы искусственного интеллекта в автоматизированном проектировании процессов сборки |
title_full_unstemmed |
Методы искусственного интеллекта в автоматизированном проектировании процессов сборки |
title_sort |
методы искусственного интеллекта в автоматизированном проектировании процессов сборки |
publisher |
MGTU im. N.È. Baumana |
series |
Nauka i Obrazovanie |
issn |
1994-0408 |
publishDate |
2016-01-01 |
description |
Сборка изделий - это сложный политехнический процесс, в котором большая часть проектных решений принимается на основе экспертного знания. В настоящее время в исследованиях по автоматизации проектирования процессов сборки все более активно используются методы и средства искусственного интеллекта. В статье выполнен обзор наиболее значительных результатов, полученных в этой области информатики. Все методы автоматизированного проектирования разделены на две группы: методы, основанные на правилах и методы, основанные на знаниях. В методах первой группы основным аппаратом является некоторая логическая система (пропозициональная, дескрипционная и др. логика). В методах второй группы знания о конструкции и технологической системе описываются декларативными способами. Чаще всего для этих целей используются семантические сети. |
topic |
сборка семантическая сеть автоматизация проектирования логический вывод схема сборочного состава геометрическая разрешимость граф механических связей |
url |
http://technomag.edu.ru/jour/article/view/1032 |
_version_ |
1725711887370289152 |