Aplicaciones de las redes neuronales y el deep learning a la ingeniería biomédica

• Main Author: José Luis Sarmiento-Ramos
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad Industrial de Santander 2020-07-01
• Series: Revista UIS Ingenierías
• Subjects: aprendizaje de máquina; inteligencia artificial; reconocimiento de patrones; ómica; bioinformática; biomedicina
• Online Access: https://revistas.uis.edu.co/index.php/revistauisingenierias/article/view/10151

Hoy en día, las redes neuronales artificiales y el deep learning, son dos de las herramientas más poderosas del aprendizaje de máquina, que tienen por objetivo desarrollar sistemas que aprenden automáticamente, reconocen patrones, predicen comportamientos y generalizan información a partir de conjuntos de datos.  Estas dos herramientas se han convertido en un potencial campo de investigación con aplicaciones a la ingeniería, no siendo la ingeniería biomédica la excepción. En este artículo se presenta una revisión actualizada de las principales aplicaciones de las redes neuronales y el deep learning a la ingeniería biomédica en las ramas de la ómica, la imagenología, las interfaces cerebro-máquina y hombre-máquina, y la gestión y administración de la salud pública; ramas que se extienden desde el estudio de procesos a nivel molecular, hasta procesos que involucran grandes poblaciones.