ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
Представлены методы и алгоритмы отслеживания и распознавания 2D изображений объектов видеопоследовательностей, основанные на их кластерном представлении и описании. Предложенные алгоритмы позволяют быстро работать с кластерами, затрачивая на это незначительную часть времени, отведенного на обрабо...
Format: | Article |
---|---|
Language: | Russian |
Published: |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus
2019-02-01
|
Series: | Informatika |
Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/825 |
id |
doaj-f55d676d19c7440091a48ce2607ea6d1 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-f55d676d19c7440091a48ce2607ea6d12021-07-28T21:07:29ZrusThe United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus Informatika1816-03012019-02-0102(02)6878787ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ01Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиОбъединенный институт проблем информатики НАН БеларусиПредставлены методы и алгоритмы отслеживания и распознавания 2D изображений объектов видеопоследовательностей, основанные на их кластерном представлении и описании. Предложенные алгоритмы позволяют быстро работать с кластерами, затрачивая на это незначительную часть времени, отведенного на обработку одного кадра видеопоследовательности. Для отслеживания и сопровождения движущихся объектов используется также принцип фонового кадра – построенного фонового изображения, не содержащего движущихся объектов. Для распознавания и классификации предлагается метод сравнения гистограмм выделенных объектов, а также метод байесовской классификации, основанный на представлении структуры кластерных изображений матрицами.https://inf.grid.by/jour/article/view/825 |
collection |
DOAJ |
language |
Russian |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
title |
ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ |
spellingShingle |
ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ Informatika |
title_short |
ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ |
title_full |
ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ |
title_fullStr |
ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ |
title_full_unstemmed |
ОТСЛЕЖИВАНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИХ КЛАСТЕРНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ |
title_sort |
отслеживание и распознавание движущихся объектов на основе их кластерного представления |
publisher |
The United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus |
series |
Informatika |
issn |
1816-0301 |
publishDate |
2019-02-01 |
description |
Представлены методы и алгоритмы отслеживания и распознавания 2D изображений объектов видеопоследовательностей, основанные на их кластерном представлении и описании. Предложенные алгоритмы позволяют быстро работать с кластерами, затрачивая на это незначительную часть времени, отведенного на обработку одного кадра видеопоследовательности. Для отслеживания и сопровождения движущихся объектов используется также принцип фонового кадра – построенного фонового изображения, не содержащего движущихся объектов. Для распознавания и классификации предлагается метод сравнения гистограмм выделенных объектов, а также метод байесовской классификации, основанный на представлении структуры кластерных изображений матрицами. |
url |
https://inf.grid.by/jour/article/view/825 |
_version_ |
1721262837217624064 |