Rekurentinis paslėptųjų markovo modelių parametrų vertinimo algoritmas
<p>Šiame darbe sudarytas rekurentinis paslėptųjų Markovo modelių parametrų vertinimo algoritmas. Paslėptieji Markovo modeliai modeliuojami Gauso skirstiniu, kurio parametrai pasiskirstę pagal daugiamatį normalųjį dėsnį su nežinomais vidurkių vektoriumi ir kovariacijų matrica. Nežinomų parametr...
Main Authors: | Jūratė Vaičiulytė, Leonidas Sakalauskas |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Klaipėda University
2017-12-01
|
Series: | Computational Science and Techniques |
Online Access: | http://journals.ku.lt/index.php/CST/article/view/1561 |
Similar Items
-
Optimalių parametrų parinkimas, automatizuotam garsyno anotavimui, taikant paslėptų Markovo modelių metodiką
by: Štrimaitis, Kęstutis
Published: (2009) -
Markovo grandinės Monte-Karlo metodo tyrimas ir taikymas
by: Vaičiulytė, Ingrida
Published: (2014) -
Akcijų vertinimo modelių taikymas Lietuvos vertybinių popierių rinkoje
by: Razminas, Vaidotas
Published: (2013) -
Akcijų vertinimo modelių taikymas Lietuvos Vertybinių popierių rinkoje
by: Jankauskas, Simonas
Published: (2014) -
Programų kūrimo procesų vertinimas, naudojant keletą procesų vertinimo modelių
by: Peldžius, Stasys
Published: (2014)