Teknologi Opinion Mining untuk Mendukung Strategic Planning

Banjir data di era Big Data sudah tidak bisa terelakkan lagi. Termasuk di dalamnya data yang sangat melimpah di media sosial daring. Peluang inilah yang ditangkap sebagai alasan utama pada penelitian ini. Opinion mining sebagai salah satu teknologi dalam mengolah data teks untuk memperoleh arah info...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Dwi Rolliawati, Khalid Khalid, Indri Sudanawati Rozas
Format: Article
Language:Indonesian
Published: University of Brawijaya 2020-02-01
Series:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Online Access:http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1685
id doaj-f421e02028a1401f85b511b9ca18ecc5
record_format Article
spelling doaj-f421e02028a1401f85b511b9ca18ecc52020-11-25T01:14:17ZindUniversity of BrawijayaJurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer2355-76992528-65792020-02-017229330210.25126/jtiik.2020721685524Teknologi Opinion Mining untuk Mendukung Strategic PlanningDwi Rolliawati0Khalid KhalidIndri Sudanawati RozasUIN Sunan Ampel SurabayaBanjir data di era Big Data sudah tidak bisa terelakkan lagi. Termasuk di dalamnya data yang sangat melimpah di media sosial daring. Peluang inilah yang ditangkap sebagai alasan utama pada penelitian ini. Opinion mining sebagai salah satu teknologi dalam mengolah data teks untuk memperoleh arah informasi dari komentar/opini masyarakat. Mengambil obyek penelitian UIN Sunan Ampel Surabaya, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat tentang kampus Islam terbesar di Surabaya. Sehingga bisa menjadi pendukung keputusan bagi pihak manajemen untuk merumuskan perencanaan strategis terwujudnya visi World Class University. Penelitian ini menggunakan 4009 data sampel berbahasa Indonesia yang diambil dari opini masyarakat di media sosial Twitter dalam kurun waktu dua tahun terakhir (2017 – 2018). Dari 4009 data dihasilkan 31837 jenis kata setelah melalui proses stop-word removal. Berdasarkan analisis sentiment menggunakan pendekatan Vader dan Liu yang divisualisasikan melalui grafik K-Means, dihasilkan bahwa opini publik terhadap UIN Sunan Ampel mengarah pada sentimen ’netral’ sebesar 97,54%, sedangkan sentiment positif =2,16%, dan sentiment negatif = 0,34%. Hasil tersebut membuktikan bahwa Information Capital tentang UIN Sunan Ampel perlu diperkuat menuju nilai “positif”. Sehingga diperlukan upaya maksimal untuk membangun innovation and commercially supremacy, perception (public relation) dan scalability strategies supaya internal operation bisa handal untuk ketercapaian visi misi UIN Sunan Ampel Surabaya.   Abstract Data deluge in Big Data era is inevitable, this including a very abundant data in online social media. This phenomenon  was chosen as the main background reason in this research. Opinion mining is as one of the technologies in processing text data to obtain information direction from public comments/opinions. Taking the object of research at Sunan Ampel Islamic State University Surabaya, this study aims to analyze public community opinion toward the biggest Islamic campus in Surabaya. Hopefully,  it would be beneficial as decisional support for management in formulating strategic planning to manifest the World Class University vision. This study uses 4009 Indonesian language sample data taken from public opinion on Twitter social media in the past two years (2017 - 2018). Out from 4009 data, 31837 types of words are obtained after going through a stop-word removal process. Based on sentiment analysis by Vader and Liu’s approach which was visualized by K-Means graphs, the finding was that 97,54% of public opinion toward Sunan Ampel Islamic State University Surabaya led to a 'neutral' sentiment, while positive = 2,16% and negative=0,34%. These results prove that Information Capital about Sunan Ampel UIN needs to be strengthened towards "positive" image. For this reason, maximum effort is needed to build innovation and commercialization of supremacy, perception (public relations) and scalability strategies so that internal operations can be reliable in achieving the vision of Sunan Ampel Islamic State University Surabaya.http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1685
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Dwi Rolliawati
Khalid Khalid
Indri Sudanawati Rozas
spellingShingle Dwi Rolliawati
Khalid Khalid
Indri Sudanawati Rozas
Teknologi Opinion Mining untuk Mendukung Strategic Planning
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
author_facet Dwi Rolliawati
Khalid Khalid
Indri Sudanawati Rozas
author_sort Dwi Rolliawati
title Teknologi Opinion Mining untuk Mendukung Strategic Planning
title_short Teknologi Opinion Mining untuk Mendukung Strategic Planning
title_full Teknologi Opinion Mining untuk Mendukung Strategic Planning
title_fullStr Teknologi Opinion Mining untuk Mendukung Strategic Planning
title_full_unstemmed Teknologi Opinion Mining untuk Mendukung Strategic Planning
title_sort teknologi opinion mining untuk mendukung strategic planning
publisher University of Brawijaya
series Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
issn 2355-7699
2528-6579
publishDate 2020-02-01
description Banjir data di era Big Data sudah tidak bisa terelakkan lagi. Termasuk di dalamnya data yang sangat melimpah di media sosial daring. Peluang inilah yang ditangkap sebagai alasan utama pada penelitian ini. Opinion mining sebagai salah satu teknologi dalam mengolah data teks untuk memperoleh arah informasi dari komentar/opini masyarakat. Mengambil obyek penelitian UIN Sunan Ampel Surabaya, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat tentang kampus Islam terbesar di Surabaya. Sehingga bisa menjadi pendukung keputusan bagi pihak manajemen untuk merumuskan perencanaan strategis terwujudnya visi World Class University. Penelitian ini menggunakan 4009 data sampel berbahasa Indonesia yang diambil dari opini masyarakat di media sosial Twitter dalam kurun waktu dua tahun terakhir (2017 – 2018). Dari 4009 data dihasilkan 31837 jenis kata setelah melalui proses stop-word removal. Berdasarkan analisis sentiment menggunakan pendekatan Vader dan Liu yang divisualisasikan melalui grafik K-Means, dihasilkan bahwa opini publik terhadap UIN Sunan Ampel mengarah pada sentimen ’netral’ sebesar 97,54%, sedangkan sentiment positif =2,16%, dan sentiment negatif = 0,34%. Hasil tersebut membuktikan bahwa Information Capital tentang UIN Sunan Ampel perlu diperkuat menuju nilai “positif”. Sehingga diperlukan upaya maksimal untuk membangun innovation and commercially supremacy, perception (public relation) dan scalability strategies supaya internal operation bisa handal untuk ketercapaian visi misi UIN Sunan Ampel Surabaya.   Abstract Data deluge in Big Data era is inevitable, this including a very abundant data in online social media. This phenomenon  was chosen as the main background reason in this research. Opinion mining is as one of the technologies in processing text data to obtain information direction from public comments/opinions. Taking the object of research at Sunan Ampel Islamic State University Surabaya, this study aims to analyze public community opinion toward the biggest Islamic campus in Surabaya. Hopefully,  it would be beneficial as decisional support for management in formulating strategic planning to manifest the World Class University vision. This study uses 4009 Indonesian language sample data taken from public opinion on Twitter social media in the past two years (2017 - 2018). Out from 4009 data, 31837 types of words are obtained after going through a stop-word removal process. Based on sentiment analysis by Vader and Liu’s approach which was visualized by K-Means graphs, the finding was that 97,54% of public opinion toward Sunan Ampel Islamic State University Surabaya led to a 'neutral' sentiment, while positive = 2,16% and negative=0,34%. These results prove that Information Capital about Sunan Ampel UIN needs to be strengthened towards "positive" image. For this reason, maximum effort is needed to build innovation and commercialization of supremacy, perception (public relations) and scalability strategies so that internal operations can be reliable in achieving the vision of Sunan Ampel Islamic State University Surabaya.
url http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1685
work_keys_str_mv AT dwirolliawati teknologiopinionmininguntukmendukungstrategicplanning
AT khalidkhalid teknologiopinionmininguntukmendukungstrategicplanning
AT indrisudanawatirozas teknologiopinionmininguntukmendukungstrategicplanning
_version_ 1725157685712650240