Usare Gephi per visualizzare la partecipazione nei corsi online: un approccio di Social Learning Analytics
La formazione a distanza online pone grandi sfide, in quanto gli studenti devono adattarsi a processi di apprendimento auto-diretto, gli insegnanti devono adattarsi a un modo diverso di erogare contenuti formativi e conoscenza e i coordinatori di un corso devono far fronte a un maggior numero di stu...
| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)
2014-12-01
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| Series: | Italian Journal of Educational Technology |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ijet.itd.cnr.it/article/view/184 |
| Summary: | La formazione a distanza online pone grandi sfide, in quanto gli studenti devono adattarsi a processi di apprendimento auto-diretto, gli insegnanti devono adattarsi a un modo diverso di erogare contenuti formativi e conoscenza e i coordinatori di un corso devono far fronte a un maggior numero di studenti avendo meno tempo a disposizione per elaborare tutte le informazioni che vengono prodotte nell’ambiente di apprendimento.
Le tecniche di Social Learning Analytics forniscono strumenti e metodi che consentono di estrarre informazioni utili per migliorare il processo di apprendimento. Lo studio di caso presentato in questo articolo mostra come il software Gephi può essere utilizzato per fornire informazioni rilevanti che sono generalmente difficili da osservare da parte dei coordinatori dei corsi e dai docenti. Questo studio empirico utilizza i dati provenienti da un corso interdisciplinare con 656 studenti, dimostra l’utilità di Gephi per gli studi di Social Learning Analytics e illustra come Gephi può fornire indicatori significativi sull’attività degli studenti e sul loro impegno. Lo studio esamina anche le potenzialità del Social Learning Analytics per migliorare l’istruzione online attraverso la visualizzazione dei dati legati all’apprendimento. |
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| ISSN: | 2532-4632 2532-7720 |