Musical Expectancy. Bridging Music Theory, Cognitive and Computational Approaches

• Main Author: Martin Rohrmeier
• Format: Article
• Language: deu
• Published: Olms (only printed volumes 2003-2017) 2013-01-01
• Series: Zeitschrift der Gesellschaft für Musiktheorie
• Subjects: Musikkognition; music cognition; musical expectancy; musikalische Expektanz; Markov models; implication-realization patterns; revision; garden-path effects; Holzwegeffekte; computational methods; computergestützte Methoden; context-dependency; Kontextabhängigkeit; hierarchical models; hierarchische Modelle; Markov-Modelle
• Online Access: https://storage.gmth.de/zgmth/pdf/724

This article contributes to an interdisciplinary discussion of ways in which music-theoretical, cognitive, and computational accounts of musical expectancy may be bridged. It introduces some fundamental concepts concerning modeling, computation, representation, and some of their implications for theory building. Taking Markov models as a case in point, this paper illustrates in detail core notions of representation, model structure, parameter estimation, context-dependency, sparsity and overfitting, as well as the distinction between different levels of expectancy (short-term vs. long-term and knowledge-driven vs. data-driven vs. veridical) that interact in the context of musical listening. The final part compares local and hierarchical accounts of music and analyzes phenomena of nested implication-realization patterns, revision, and garden-path effects. Dieser Artikel leistet einen Beitrag zur interdisziplinären Diskussion darüber, in welcher Form eine Brücke zwischen musiktheoretischen, kognitiven und computationalen Ansätzen zur musikalischen Expektanz geschlagen werden kann. Der Text führt zunächst grundlegende Konzepte der Modellierung, Computation und Repräsentation ein und diskutiert deren Relevanz für musiktheoretische Theoriebildung. Anhand des Beispiels von Markov-Modellen exemplifiziert der Autor wesentliche Aspekte der Repräsentation, Modellstruktur, Parameterschätzung, Kontextabhängigkeit, ›sparsity‹ und ›overfitting‹ sowie die Unterscheidung verschiedener Expektanzebenen (Kurzzeit vs. Langzeit und wissensgesteuert vs. datengesteuert vs. veridisch), die im musikalischen Hören zusammentreffen. Schließlich werden lokale und hierarchische Beschreibungen von Musik verglichen und damit verbundene Phänomene, insbesondere verschachtelte Implikations-Realisations-Patterns, musikalische Revision und Holzwegeffekte, analysiert.