Pronóstico del consumo de combustible de grupos motogeneradores empleando una red neuronal
<p>Pronosticar el consumo especifico de combustible a corto plazo, brinda la posibilidad a los técnicos y operarios que trabajan en un emplazamiento de establecer un plan para el ahorro del mismo y una mejor planificación del abastecimiento. En el trabajo se presenta un instrumento computacio...
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Universidad de Ciencias Informáticas
2011-12-01
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doaj-ed658ffc16d749a38671754dce2c140a2020-11-24T21:18:04ZspaUniversidad de Ciencias InformáticasRevista Cubana de Ciencias Informáticas1994-15362227-18992011-12-0141-2Pronóstico del consumo de combustible de grupos motogeneradores empleando una red neuronalSergio de la Fé DotresJosé A. SierraJaime Domínguez Fontanil<p>Pronosticar el consumo especifico de combustible a corto plazo, brinda la posibilidad a los técnicos y operarios que trabajan en un emplazamiento de establecer un plan para el ahorro del mismo y una mejor planificación del abastecimiento. En el trabajo se presenta un instrumento computacional que permite pronosticar el consumo de combustible de los grupos motogeneradores, partiendo de las condiciones del combustible diesel y de la generación prevista. Se desarrolla una red neuronal de tres capas con entrenamiento supervisado tipo Back propagation y estructura de 5 neuronas en la capa de entrada, 20 en la intermedia y una en la salida. Los resultados del entrenamiento y prueba, arrojan que la red propuesta tiene un error medio de generalización de 3,64 %.</p>http://10.34.33.5/Rcci/index.php/rcci/article/view/107redes neuronales artificialespronósticogeneración distribuidasistemas de generación de energía eléctrica |
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Sergio de la Fé Dotres José A. Sierra Jaime Domínguez Fontanil |
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<p>Pronosticar el consumo especifico de combustible a corto plazo, brinda la posibilidad a los técnicos y operarios que trabajan en un emplazamiento de establecer un plan para el ahorro del mismo y una mejor planificación del abastecimiento. En el trabajo se presenta un instrumento computacional que permite pronosticar el consumo de combustible de los grupos motogeneradores, partiendo de las condiciones del combustible diesel y de la generación prevista. Se desarrolla una red neuronal de tres capas con entrenamiento supervisado tipo Back propagation y estructura de 5 neuronas en la capa de entrada, 20 en la intermedia y una en la salida. Los resultados del entrenamiento y prueba, arrojan que la red propuesta tiene un error medio de generalización de 3,64 %.</p> |
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