بهینه‌سازی و بهبود عملیات تطابق تاریخچه خودکار با استفاده از روش سطح رویه پاسخ و الگوریتم ژنتیک-مطالعه موردی در یک میدان بزرگ نفتی جنوب غرب ایران

تطابق تاریخچه یکی از مهمترین بخش‌های شبیه‌سازی مخازن و به تبع آن مطالعه مخزن است و افزایش سرعت در انجام این عملیات در عین دقت یکی از چالش‌های کنونی دانش مهندسی نفت است. در این مطالعه، سعی شده است با بهره‌گیری از مدل پروکسی و بهینه‌سازی دقیق، فرآیند «تطابق تاریخچه» که یکی از مهمترین مراحل در مطالعه ج...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: مجتبی کریمی, علی مرتضوی
Format: Article
Language:fas
Published: Research Institute of Petroleum Industry 2018-03-01
Series:Pizhūhish-i Naft
Subjects:
Online Access:https://pr.ripi.ir/article_860_eaaa882453388ba295b388470f864ddd.pdf
id doaj-ec14e5b9557344dca3b461d4649fe851
record_format Article
spelling doaj-ec14e5b9557344dca3b461d4649fe8512020-11-25T04:04:45ZfasResearch Institute of Petroleum IndustryPizhūhish-i Naft2345-29002383-45282018-03-012897-1708410.22078/pr.2017.2716.2250860بهینه‌سازی و بهبود عملیات تطابق تاریخچه خودکار با استفاده از روش سطح رویه پاسخ و الگوریتم ژنتیک-مطالعه موردی در یک میدان بزرگ نفتی جنوب غرب ایرانمجتبی کریمی0علی مرتضوی1پژوهشکده مطالعات مخازن، پردیس توسعه صنایع بالادستی، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایراندانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایرانتطابق تاریخچه یکی از مهمترین بخش‌های شبیه‌سازی مخازن و به تبع آن مطالعه مخزن است و افزایش سرعت در انجام این عملیات در عین دقت یکی از چالش‌های کنونی دانش مهندسی نفت است. در این مطالعه، سعی شده است با بهره‌گیری از مدل پروکسی و بهینه‌سازی دقیق، فرآیند «تطابق تاریخچه» که یکی از مهمترین مراحل در مطالعه جامع مخزن است با زمان اجرای بسیار کمتر انجام گیرد. در این مقاله رویکرد ریاضی مدل جایگزین (پروکسی) برای تطابق تاریخچه خودکار در یک میدان بزرگ در جنوب ایران با 14 چاه با متغیرهای پاسخ‌های (تولید نفت و داده‌های فشار) استفاده شده است. روشی که به عنوان مدل پروکسی استفاده شده است روش سطح رویه پاسخ است که در آن 21 پارامتر برای ساخت مدل با استفاده از روش مکعب متمرکز بر وجه که از جمله روش‌های نمونه‌گیری مرکزی معرفی شده است. سپس برای پروکسی ساخته شده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینه‌سازی تابع هدف استفاده شد. روش کار استفاده شده در این مقاله کدنویسی و برنامه‌نویسی در Matlab و لینک آن با نرم‌افزار شبیه‌سازی Eclipse برای بررسی و نهایی‌سازی پارامترها بود. در نتیجه، ساخت مدل پروکسی بهینه‌سازی شده (با الگوریتم ژنتیک) با استفاده از 256 نمونه با R<sup>2</sup> 9/0 موفق عمل کرد.<br />https://pr.ripi.ir/article_860_eaaa882453388ba295b388470f864ddd.pdfتطابق تاریخچه خودکارمدل پروکسیسطح رویه پاسخالگوریتم ژنتیکروش مکعب متمرکز بروجه
collection DOAJ
language fas
format Article
sources DOAJ
author مجتبی کریمی
علی مرتضوی
spellingShingle مجتبی کریمی
علی مرتضوی
بهینه‌سازی و بهبود عملیات تطابق تاریخچه خودکار با استفاده از روش سطح رویه پاسخ و الگوریتم ژنتیک-مطالعه موردی در یک میدان بزرگ نفتی جنوب غرب ایران
Pizhūhish-i Naft
تطابق تاریخچه خودکار
مدل پروکسی
سطح رویه پاسخ
الگوریتم ژنتیک
روش مکعب متمرکز بروجه
author_facet مجتبی کریمی
علی مرتضوی
author_sort مجتبی کریمی
title بهینه‌سازی و بهبود عملیات تطابق تاریخچه خودکار با استفاده از روش سطح رویه پاسخ و الگوریتم ژنتیک-مطالعه موردی در یک میدان بزرگ نفتی جنوب غرب ایران
title_short بهینه‌سازی و بهبود عملیات تطابق تاریخچه خودکار با استفاده از روش سطح رویه پاسخ و الگوریتم ژنتیک-مطالعه موردی در یک میدان بزرگ نفتی جنوب غرب ایران
title_full بهینه‌سازی و بهبود عملیات تطابق تاریخچه خودکار با استفاده از روش سطح رویه پاسخ و الگوریتم ژنتیک-مطالعه موردی در یک میدان بزرگ نفتی جنوب غرب ایران
title_fullStr بهینه‌سازی و بهبود عملیات تطابق تاریخچه خودکار با استفاده از روش سطح رویه پاسخ و الگوریتم ژنتیک-مطالعه موردی در یک میدان بزرگ نفتی جنوب غرب ایران
title_full_unstemmed بهینه‌سازی و بهبود عملیات تطابق تاریخچه خودکار با استفاده از روش سطح رویه پاسخ و الگوریتم ژنتیک-مطالعه موردی در یک میدان بزرگ نفتی جنوب غرب ایران
title_sort بهینه‌سازی و بهبود عملیات تطابق تاریخچه خودکار با استفاده از روش سطح رویه پاسخ و الگوریتم ژنتیک-مطالعه موردی در یک میدان بزرگ نفتی جنوب غرب ایران
publisher Research Institute of Petroleum Industry
series Pizhūhish-i Naft
issn 2345-2900
2383-4528
publishDate 2018-03-01
description تطابق تاریخچه یکی از مهمترین بخش‌های شبیه‌سازی مخازن و به تبع آن مطالعه مخزن است و افزایش سرعت در انجام این عملیات در عین دقت یکی از چالش‌های کنونی دانش مهندسی نفت است. در این مطالعه، سعی شده است با بهره‌گیری از مدل پروکسی و بهینه‌سازی دقیق، فرآیند «تطابق تاریخچه» که یکی از مهمترین مراحل در مطالعه جامع مخزن است با زمان اجرای بسیار کمتر انجام گیرد. در این مقاله رویکرد ریاضی مدل جایگزین (پروکسی) برای تطابق تاریخچه خودکار در یک میدان بزرگ در جنوب ایران با 14 چاه با متغیرهای پاسخ‌های (تولید نفت و داده‌های فشار) استفاده شده است. روشی که به عنوان مدل پروکسی استفاده شده است روش سطح رویه پاسخ است که در آن 21 پارامتر برای ساخت مدل با استفاده از روش مکعب متمرکز بر وجه که از جمله روش‌های نمونه‌گیری مرکزی معرفی شده است. سپس برای پروکسی ساخته شده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات برای بهینه‌سازی تابع هدف استفاده شد. روش کار استفاده شده در این مقاله کدنویسی و برنامه‌نویسی در Matlab و لینک آن با نرم‌افزار شبیه‌سازی Eclipse برای بررسی و نهایی‌سازی پارامترها بود. در نتیجه، ساخت مدل پروکسی بهینه‌سازی شده (با الگوریتم ژنتیک) با استفاده از 256 نمونه با R<sup>2</sup> 9/0 موفق عمل کرد.<br />
topic تطابق تاریخچه خودکار
مدل پروکسی
سطح رویه پاسخ
الگوریتم ژنتیک
روش مکعب متمرکز بروجه
url https://pr.ripi.ir/article_860_eaaa882453388ba295b388470f864ddd.pdf
work_keys_str_mv AT mjtbyḵrymy bhynhsạzywbhbwdʿmlyạttṭạbqtạrykẖcẖhkẖwdḵạrbạạstfạdhạzrwsẖsṭḥrwyhpạskẖwạlgwrytmzẖntyḵmṭạlʿhmwrdydryḵmydạnbzrgnftyjnwbgẖrbạyrạn
AT ʿlymrtḍwy bhynhsạzywbhbwdʿmlyạttṭạbqtạrykẖcẖhkẖwdḵạrbạạstfạdhạzrwsẖsṭḥrwyhpạskẖwạlgwrytmzẖntyḵmṭạlʿhmwrdydryḵmydạnbzrgnftyjnwbgẖrbạyrạn
_version_ 1724435310784282624