Funciones semióticas asociadas a los errores más frecuentes en la resolución de problemas Bayesianos

• Main Authors: Stella Maris Figueroa, Sandra Baccelli, Gloria Prieto, Emilce Moler
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación 2012-12-01
• Series: Revista de Educación Matemática
• Online Access: https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM/article/view/10165

La investigación que encuadra este trabajo tuvo por objetivo la detección de las dificultades y errores en la resolución de problemas bayesianos, bajo el marco teórico y metodológico del Enfoque Ontosemiótico del Conocimiento y la Instrucción Matemática. Para ello, se analizaron las producciones escritas de 50 estudiantes que cursan la asignatura Estadística en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Mar del Plata. Sobre la base de los errores cometidos al razonar sobre la probabilidad condicional, se diseñó y aplicó una nueva estrategia didáctica durante el proceso de instrucción, que pretende contribuir a la construcción del significado de la fórmula del Teorema de Bayes. De esta forma, se favorece la habilidad de efectuar transformaciones entre representaciones realizadas en distintos registros, en particular, del coloquial al simbólico. Los alumnos que evidenciaron el uso de estas transformaciones, mostraron menores dificultades en sus resoluciones al establecer correctamente las funciones semióticas entre los datos de estos problemas con los sucesos involucrados y sus probabilidades asociadas.