Application of Optimisation Models for Planning Expenditures of a Production Enterprise Применение оптимизационных моделей для планирования затрат производственного предприятия

• Main Authors: Yevstrat Dmytro I., Prykhodko Andriy O.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Research Centre of Industrial Problems of Development of NAS of Ukraine 2013-10-01
• Series: Bìznes Inform
• Subjects: production planning; optimisation model; differential system; principle of maximum; optimal management; производственное планирование; оптимизационная модель; дифференциальная система; принцип максимума; оптимальное управление
• Online Access: http://www.business-inform.net/pdf/2013/10_0/102_106.pdf

The article describes essence of planning of activity of a production enterprise, considers reasons of appearance of the problem of planning and analyses widespread methods of solution of this problem. It offers an imitation model, described by the system of differential equations, which reflects behaviour and interconnection of main financial indicators of a production enterprise and takes into account external investments, sets and solves the optimisation task and builds up the management model. The described method allows finding various optimal managerial decisions depending on the selected quality criterion and is a more flexible instrument than traditional methods of linear programming, methods of forecasting with the help of neural networks, fuzzy programming, dynamic models, described by systems of managed differential equations.<br>В статье раскрыта сущность планирования деятельности производственного предприятия, рассмотрены причины возникновения проблемы планирования, проанализированы распространенные методы решения данной проблемы. Предложена имитационная модель, описываемая системой дифференциальных уравнений, которая отражает поведение и взаимосвязь основных финансовых показателей производственного предприятия и учитывает внешние инвестиции, поставлена и решена оптимизационная задача, построена модель управления. Изложенный метод позволяет находить различные оптимальные управленческие решения в зависимости от выбранного критерия качества и является более гибким инструментом, чем традиционные методы линейного программирования, методы прогнозирования с помощью нейронных сетей, нечеткого программирования, динамические модели, описываемые системами управляемых дифференциальных уравнений.