Metodologías para la evaluación de sistemas agropecuarios.Parte I. Generalidades. Análisis del ciclo de vida (ACV) y de las redes ecológicas (ENA)

• Main Authors: Fabien Stark, Charles-Henri Moulin, Chloé Cangiano, Mathieu Vigne, Jonathan Vayssières, Eliel González-García
• Format: Article
• Language: English
• Published: Estación Experimental de Pastos y Forrajes Indio Hatuey 2016-01-01
• Series: Pastos y Forrajes
• Subjects: visión de sistema; análisis de redes ecológicas; emergía
• Online Access: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-03942016000100001&lng=es&nrm=iso&tlng=es
• ISSN: 0864-0394; 2078-8452

El objetivo de esta revisión es ofrecer las bases generales de una selección de metodologías actualmente disponibles a escala internacional para la evaluación dinámica de sistemas de producción. Después de un análisis de conceptos esenciales relacionados con el enfoque de sistemas, se presentan (en dos trabajos sucesivos) las metodologías análisis del ciclo de vida (ACV), análisis de redes ecológicas (Ecological Network Analysis –ENA–), eficiencia energética integral (EMERGY), y trayectoria de sistemas; así como un ejemplo de la aplicación de algunos de sus principios en la construcción de un modelo de evaluación integral de sistemas agropecuarios (denominado GAMEDE). Para cada una de las metodologías, se describen los principios y bases generales de su aplicación, los objetivos y el tipo de análisis que se puede abordar, así como las claves para la correcta utilización e interpretación de los resultados. Se utilizaron referencias que remiten a ejemplos concretos, en los que se emplean las metodologías que fueron descritas sucintamente. En cada una de las secciones del artículo se trata de contextualizar los principales elementos a tener en cuenta en la elección de la metodología más adecuada para llevar a cabo un determinado estudio, su dependencia en función de la naturaleza de los objetivos planteados, así como las eventuales posibilidades de combinación de una o más metodologías en el mismo marco de análisis.