PEMBANGUNAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN METODE MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING, DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Saham merupakan salah satu media untuk melakukan investasi pada suatu perusahaan dan juga dapat diperjual-belikan. Harga saham merupakan salah satu indikator dalam jual-beli saham yang digunakan investor untuk menentukan keputusan. Keputusan yang akan diambil mengenai saham mana yang akan dibeli ata...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Ruben Allpio Siregar, Edwin Riksakamora
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M) 2017-01-01
Series:Jurnal Teknik ITS
Subjects:
Online Access:http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/17070
id doaj-e9c73fe9c92546a0897a50bf0a5fc07e
record_format Article
spelling doaj-e9c73fe9c92546a0897a50bf0a5fc07e2020-11-24T23:05:22ZindLembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M)Jurnal Teknik ITS2301-92712337-35392017-01-01522076PEMBANGUNAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN METODE MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING, DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKRuben Allpio Siregar0Edwin Riksakamora1Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh NopemberJurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh NopemberSaham merupakan salah satu media untuk melakukan investasi pada suatu perusahaan dan juga dapat diperjual-belikan. Harga saham merupakan salah satu indikator dalam jual-beli saham yang digunakan investor untuk menentukan keputusan. Keputusan yang akan diambil mengenai saham mana yang akan dibeli atau disimpan sehingga dapat menghasilkan keuntungan. Peramalan atau prediksi harga saham secara kuantitatif dapat dilakukan berdasarkan data historis dan dengan menggunakan model matematis. Data historis pergerakan harga saham dapat dianalisa untuk menemukan pola pergerakan yang terjadi. Analisa pola pergerakan dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa metode peramalan seperti moving average, exponential smoothing, artificial neural network, dan lain-lain. Metode Moving Average merupakan metode peramalan yang menggunakan nilai rerata beberapa periode dari data historis yang ada. Moving Average baik digunakan untuk data yang relatif stabil. Metode Exponential Smoothing merupakan metode peramalan dengan menambahkan bobot untuk data historis periode sebelumnya dengan nilai peramalan periode sebelumnya, menentukan tren yang terjadi, dan menentukan nilai musiman dari data historis. Metode Artificial Neural Network merupakan jaringan yang terdiri atas sekelompok unit pemroses yang dimodelkan hampir seperti jaringan saraf manusia. Dengan melakukan pembenaran pada weight dan bias berdasarkan error yang terjadi. Setelah itu akan didapat Neural Network yang baik dan siap untuk melakukan proses yang berulang-ulang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sarana informasi mengenai peramalan harga saham dengan beberapa metode peramalan untuk dapat saling dibandingkan pada teknologi aplikasi berbasis web.http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/17070peramalanmoving averageexponential smoothing, artificial neural networkharga sahamaplikasi berbasis web
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Ruben Allpio Siregar
Edwin Riksakamora
spellingShingle Ruben Allpio Siregar
Edwin Riksakamora
PEMBANGUNAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN METODE MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING, DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Jurnal Teknik ITS
peramalan
moving average
exponential smoothing, artificial neural network
harga saham
aplikasi berbasis web
author_facet Ruben Allpio Siregar
Edwin Riksakamora
author_sort Ruben Allpio Siregar
title PEMBANGUNAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN METODE MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING, DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
title_short PEMBANGUNAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN METODE MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING, DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
title_full PEMBANGUNAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN METODE MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING, DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
title_fullStr PEMBANGUNAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN METODE MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING, DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
title_full_unstemmed PEMBANGUNAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN METODE MOVING AVERAGE, EXPONENTIAL SMOOTHING, DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
title_sort pembangunan aplikasi berbasis web untuk peramalan harga saham dengan metode moving average, exponential smoothing, dan artificial neural network
publisher Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LP2M)
series Jurnal Teknik ITS
issn 2301-9271
2337-3539
publishDate 2017-01-01
description Saham merupakan salah satu media untuk melakukan investasi pada suatu perusahaan dan juga dapat diperjual-belikan. Harga saham merupakan salah satu indikator dalam jual-beli saham yang digunakan investor untuk menentukan keputusan. Keputusan yang akan diambil mengenai saham mana yang akan dibeli atau disimpan sehingga dapat menghasilkan keuntungan. Peramalan atau prediksi harga saham secara kuantitatif dapat dilakukan berdasarkan data historis dan dengan menggunakan model matematis. Data historis pergerakan harga saham dapat dianalisa untuk menemukan pola pergerakan yang terjadi. Analisa pola pergerakan dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa metode peramalan seperti moving average, exponential smoothing, artificial neural network, dan lain-lain. Metode Moving Average merupakan metode peramalan yang menggunakan nilai rerata beberapa periode dari data historis yang ada. Moving Average baik digunakan untuk data yang relatif stabil. Metode Exponential Smoothing merupakan metode peramalan dengan menambahkan bobot untuk data historis periode sebelumnya dengan nilai peramalan periode sebelumnya, menentukan tren yang terjadi, dan menentukan nilai musiman dari data historis. Metode Artificial Neural Network merupakan jaringan yang terdiri atas sekelompok unit pemroses yang dimodelkan hampir seperti jaringan saraf manusia. Dengan melakukan pembenaran pada weight dan bias berdasarkan error yang terjadi. Setelah itu akan didapat Neural Network yang baik dan siap untuk melakukan proses yang berulang-ulang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sarana informasi mengenai peramalan harga saham dengan beberapa metode peramalan untuk dapat saling dibandingkan pada teknologi aplikasi berbasis web.
topic peramalan
moving average
exponential smoothing, artificial neural network
harga saham
aplikasi berbasis web
url http://ejurnal.its.ac.id/index.php/teknik/article/view/17070
work_keys_str_mv AT rubenallpiosiregar pembangunanaplikasiberbasiswebuntukperamalanhargasahamdenganmetodemovingaverageexponentialsmoothingdanartificialneuralnetwork
AT edwinriksakamora pembangunanaplikasiberbasiswebuntukperamalanhargasahamdenganmetodemovingaverageexponentialsmoothingdanartificialneuralnetwork
_version_ 1725626075871969280