KAJIAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYE DAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMENUHI PENILAIAN DATA KARYAWAN SERVICE LEVEL AGREEMENT DI BANK

<ol><li>Hasil penelitian ini diharapkan bisa digunakan pada pihak perusahaan, untuk lebih meningkatkan akurasi analisa data karyawan yang bermasalah dalam penilaian.</li><li>Model klasifikasi karyawan yang bermasalah dalam penilaian diharapkan dapat diterapkan pada sistem seh...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Achmad Faisal
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Lembaga Penelitian Universitas Indraprasta PGRI 2017-12-01
Series:Faktor Exacta
Online Access:http://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/Faktor_Exacta/article/view/1656
id doaj-e9acd4a0019542979c067bc1e9ce4a03
record_format Article
spelling doaj-e9acd4a0019542979c067bc1e9ce4a032020-11-24T23:48:34ZindLembaga Penelitian Universitas Indraprasta PGRIFaktor Exacta1979-276X2502-339X2017-12-0110435036110.30998/faktorexacta.v10i4.16561632KAJIAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYE DAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMENUHI PENILAIAN DATA KARYAWAN SERVICE LEVEL AGREEMENT DI BANKAchmad Faisal<ol><li>Hasil penelitian ini diharapkan bisa digunakan pada pihak perusahaan, untuk lebih meningkatkan akurasi analisa data karyawan yang bermasalah dalam penilaian.</li><li>Model klasifikasi karyawan yang bermasalah dalam penilaian diharapkan dapat diterapkan pada sistem sehingga dapat dijadikan pendukung pengambilan kebijakan pihak manajemen untuk membantu mengurangi kesalahan pada pekerjaan</li><li>Untuk mendukung pengambilan keputusan dan pengembangan system informasi manajemen strategik, model ini dapat diterapkan pada perusahaan dengan menerapkan system yang menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak, disertai dengan Penerapan KPI (<em>Key Performance Indicators</em>) yang diperoleh dari SLA (<em>Service Level Agreement)</em>.</li></ol>http://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/Faktor_Exacta/article/view/1656
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Achmad Faisal
spellingShingle Achmad Faisal
KAJIAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYE DAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMENUHI PENILAIAN DATA KARYAWAN SERVICE LEVEL AGREEMENT DI BANK
Faktor Exacta
author_facet Achmad Faisal
author_sort Achmad Faisal
title KAJIAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYE DAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMENUHI PENILAIAN DATA KARYAWAN SERVICE LEVEL AGREEMENT DI BANK
title_short KAJIAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYE DAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMENUHI PENILAIAN DATA KARYAWAN SERVICE LEVEL AGREEMENT DI BANK
title_full KAJIAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYE DAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMENUHI PENILAIAN DATA KARYAWAN SERVICE LEVEL AGREEMENT DI BANK
title_fullStr KAJIAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYE DAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMENUHI PENILAIAN DATA KARYAWAN SERVICE LEVEL AGREEMENT DI BANK
title_full_unstemmed KAJIAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYE DAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMENUHI PENILAIAN DATA KARYAWAN SERVICE LEVEL AGREEMENT DI BANK
title_sort kajian penerapan algoritma c4.5, naïve baye dan neural network untuk memenuhi penilaian data karyawan service level agreement di bank
publisher Lembaga Penelitian Universitas Indraprasta PGRI
series Faktor Exacta
issn 1979-276X
2502-339X
publishDate 2017-12-01
description <ol><li>Hasil penelitian ini diharapkan bisa digunakan pada pihak perusahaan, untuk lebih meningkatkan akurasi analisa data karyawan yang bermasalah dalam penilaian.</li><li>Model klasifikasi karyawan yang bermasalah dalam penilaian diharapkan dapat diterapkan pada sistem sehingga dapat dijadikan pendukung pengambilan kebijakan pihak manajemen untuk membantu mengurangi kesalahan pada pekerjaan</li><li>Untuk mendukung pengambilan keputusan dan pengembangan system informasi manajemen strategik, model ini dapat diterapkan pada perusahaan dengan menerapkan system yang menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak, disertai dengan Penerapan KPI (<em>Key Performance Indicators</em>) yang diperoleh dari SLA (<em>Service Level Agreement)</em>.</li></ol>
url http://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/Faktor_Exacta/article/view/1656
work_keys_str_mv AT achmadfaisal kajianpenerapanalgoritmac45naivebayedanneuralnetworkuntukmemenuhipenilaiandatakaryawanservicelevelagreementdibank
_version_ 1725485463291035648