KAJIAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYE DAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMENUHI PENILAIAN DATA KARYAWAN SERVICE LEVEL AGREEMENT DI BANK

<ol><li>Hasil penelitian ini diharapkan bisa digunakan pada pihak perusahaan, untuk lebih meningkatkan akurasi analisa data karyawan yang bermasalah dalam penilaian.</li><li>Model klasifikasi karyawan yang bermasalah dalam penilaian diharapkan dapat diterapkan pada sistem seh...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Achmad Faisal
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Lembaga Penelitian Universitas Indraprasta PGRI 2017-12-01
Series:Faktor Exacta
Online Access:http://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/Faktor_Exacta/article/view/1656
Description
Summary:<ol><li>Hasil penelitian ini diharapkan bisa digunakan pada pihak perusahaan, untuk lebih meningkatkan akurasi analisa data karyawan yang bermasalah dalam penilaian.</li><li>Model klasifikasi karyawan yang bermasalah dalam penilaian diharapkan dapat diterapkan pada sistem sehingga dapat dijadikan pendukung pengambilan kebijakan pihak manajemen untuk membantu mengurangi kesalahan pada pekerjaan</li><li>Untuk mendukung pengambilan keputusan dan pengembangan system informasi manajemen strategik, model ini dapat diterapkan pada perusahaan dengan menerapkan system yang menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak, disertai dengan Penerapan KPI (<em>Key Performance Indicators</em>) yang diperoleh dari SLA (<em>Service Level Agreement)</em>.</li></ol>
ISSN:1979-276X
2502-339X