KAJIAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYE DAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMENUHI PENILAIAN DATA KARYAWAN SERVICE LEVEL AGREEMENT DI BANK
<ol><li>Hasil penelitian ini diharapkan bisa digunakan pada pihak perusahaan, untuk lebih meningkatkan akurasi analisa data karyawan yang bermasalah dalam penilaian.</li><li>Model klasifikasi karyawan yang bermasalah dalam penilaian diharapkan dapat diterapkan pada sistem seh...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
Lembaga Penelitian Universitas Indraprasta PGRI
2017-12-01
|
Series: | Faktor Exacta |
Online Access: | http://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/Faktor_Exacta/article/view/1656 |
Summary: | <ol><li>Hasil penelitian ini diharapkan bisa digunakan pada pihak perusahaan, untuk lebih meningkatkan akurasi analisa data karyawan yang bermasalah dalam penilaian.</li><li>Model klasifikasi karyawan yang bermasalah dalam penilaian diharapkan dapat diterapkan pada sistem sehingga dapat dijadikan pendukung pengambilan kebijakan pihak manajemen untuk membantu mengurangi kesalahan pada pekerjaan</li><li>Untuk mendukung pengambilan keputusan dan pengembangan system informasi manajemen strategik, model ini dapat diterapkan pada perusahaan dengan menerapkan system yang menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak, disertai dengan Penerapan KPI (<em>Key Performance Indicators</em>) yang diperoleh dari SLA (<em>Service Level Agreement)</em>.</li></ol> |
---|---|
ISSN: | 1979-276X 2502-339X |