SISTEM VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

SISTEM VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Show other versions (1)

<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>Verifikasi wajah merupakan salah satu teknologi biometrika yang menjadi perhatian para peneliti. Banyak sekali sistem aplikasi yang berbasis kep...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Abdul Fadlil, Surya Yeki
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Ahmad Dahlan 2010-07-01
Series:Jurnal Informatika
Online Access:http://www.journal.uad.ac.id/index.php/JIFO/article/view/5279
id doaj-e9919683bc154f4fbbec252e212a01de
record_format Article
spelling doaj-e9919683bc154f4fbbec252e212a01de2021-05-02T03:17:08ZengUniversitas Ahmad DahlanJurnal Informatika1978-05242528-63742010-07-014210.26555/jifo.v4i2.a52793081SISTEM VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATIONAbdul Fadlil0Surya Yeki1Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Univesitas Ahmad DahlanProgram Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Univesitas Ahmad Dahlan<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>Verifikasi wajah merupakan salah satu teknologi biometrika yang menjadi perhatian para peneliti. Banyak sekali sistem aplikasi yang berbasis kepada verifikasi wajah misalnya: akses pintu, akses mesin ATM, sistem presensi kehadiran, dll. Pada makalah ini akan dibahas perancangan dan pembuatan sistem verifikasi wajah manusia menggunakan metode ekstraksi menggunakan metode SPCA (Simple Principle Component Analysis) dan teknik klasifikasi jaringan saraf tiruan Learning Vector Quantization. Data citra wajah yang digunakan berasal dari 5 orang yang terdiri masing-masing sebanyak 10 citra wajah untuk proses pelatihan dan juga masing- masing sebanyak 10 wajah untuk proses pengujian. Hasil pengujian unjuk kerja sistem didapat nilai FRR rata-rata 0% dan FAR rata-rata = 1,55%. </span></p><p><span>Kata kunci </span><span>: verifikasi wajah, SPCA, learning vector quantization </span></p></div></div></div>http://www.journal.uad.ac.id/index.php/JIFO/article/view/5279
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Abdul Fadlil
Surya Yeki
spellingShingle Abdul Fadlil
Surya Yeki
SISTEM VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION
Jurnal Informatika
author_facet Abdul Fadlil
Surya Yeki
author_sort Abdul Fadlil
title SISTEM VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION
title_short SISTEM VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION
title_full SISTEM VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION
title_fullStr SISTEM VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION
title_full_unstemmed SISTEM VERIFIKASI WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION
title_sort sistem verifikasi wajah menggunakan jaringan saraf tiruan learning vector quantization
publisher Universitas Ahmad Dahlan
series Jurnal Informatika
issn 1978-0524
2528-6374
publishDate 2010-07-01
description <div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span>Verifikasi wajah merupakan salah satu teknologi biometrika yang menjadi perhatian para peneliti. Banyak sekali sistem aplikasi yang berbasis kepada verifikasi wajah misalnya: akses pintu, akses mesin ATM, sistem presensi kehadiran, dll. Pada makalah ini akan dibahas perancangan dan pembuatan sistem verifikasi wajah manusia menggunakan metode ekstraksi menggunakan metode SPCA (Simple Principle Component Analysis) dan teknik klasifikasi jaringan saraf tiruan Learning Vector Quantization. Data citra wajah yang digunakan berasal dari 5 orang yang terdiri masing-masing sebanyak 10 citra wajah untuk proses pelatihan dan juga masing- masing sebanyak 10 wajah untuk proses pengujian. Hasil pengujian unjuk kerja sistem didapat nilai FRR rata-rata 0% dan FAR rata-rata = 1,55%. </span></p><p><span>Kata kunci </span><span>: verifikasi wajah, SPCA, learning vector quantization </span></p></div></div></div>
url http://www.journal.uad.ac.id/index.php/JIFO/article/view/5279
work_keys_str_mv AT abdulfadlil sistemverifikasiwajahmenggunakanjaringansaraftiruanlearningvectorquantization
AT suryayeki sistemverifikasiwajahmenggunakanjaringansaraftiruanlearningvectorquantization
_version_ 1721495791062745088

Similar Items