<b>Um estudo sobre o tamanho e poder dos testes <em>t-Student</em> e <em>Wilcoxon</em></b> - DOI: 10.4025/actascitechnol.v27i1.1495

• Main Authors: Emílio Augusto Coelho Barros, Josmar Mazucheli
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Estadual de Maringá 2005-03-01
• Series: Acta Scientiarum: Technology
• Subjects: tamanho do teste; poder do teste; simulação Monte-Carlo; teste t-Student; teste de Wilcxon
• Online Access: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciTechnol/article/view/1495

Um dos problemas mais comuns em estatística consiste em testar a hipótese <em>H0 : &micro;= &micro;0 </em> versus a alternativa <em>H1 : &micro;&ne; &micro;0 </em>, em que &micro;0 é algum valor específico do parâmetro &micro;. A partir de uma amostra aleatória, sob a suposição de que a mesma é proveniente de uma distribuição Normal com média &micro; e desvio padrão &Sigma;, ambos desconhecidos, pode-se aplicar o bem conhecido teste <em>t-Student</em>. Como alternativa, sob a suposição de simetria da dis-tribuição dos dados, pode-se utilizar o teste não-paramétrico conhecido na literatura como tes-te de <em>Wilcoxon</em> (Conover, 1971). Neste artigo, é conduzido um estudo de simula-ção Monte-Carlo com o intuito de avaliar o tamanho e o poder dos testes <em>t-Student</em> e de <em>Wilcoxon</em> sob diferentes instâncias. Para o cálculo do tama-nho de ambos os testes, foram realizadas <em>B</em> = 100.000 simulações Monte-Carlo com 10 diferentes tamanhos de amostras, <em>n</em> = 10, 20, K , 90, 100. Cada uma das <em>B</em> = 100.000 amostras foram geradas das distribuições Normal, Laplace, Uniforme, <em>t-Student</em> e Logística sob a hipótese nula, sem perda de generalizades, com &micro; = 0. Para o cálculo do poder, novamente <em>B</em> = 100.000 amostras foram geradas sob a hipótese alternativa com &micro;₀ = -1.0, -0.9, K , 0.9, 1.0