Dimensionamento amostral e associação linear entre caracteres de Crotalaria spectabilis

• Main Authors: Marcos Toebe, Cirineu Tolfo Bandeira, Sabrina Kitina Giordano Fortes, Juliana Oliveira de Carvalho, Francieli de Lima Tartaglia, André Limana Tambara, Patricia Jesus de Melo
• Format: Article
• Language: English
• Published: Instituto Agronômico de Campinas
• Series: Bragantia
• Subjects: precisão experimental; planejamento experimental; análise de trilha; seleção indireta
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052017005002106&lng=en&tlng=en

RESUMO Os objetivos deste trabalho foram determinar o tamanho de amostra necessário para a estimação da média de caracteres e avaliar as relações lineares existentes entre caracteres de plantas de Crotalaria spectabilis. Foi conduzido um experimento com C. spectabilis na safra 2014/2015, sendo os seguintes caracteres avaliados em 100 plantas: altura da planta (AP), número de ramos produtivos (NRP), massa seca da parte aérea (MSPA), massa seca de vagens (MSVG), número de vagens (NVG), peso médio de cada vagem (PMVG), número de sementes (NS), número médio de sementes por vagem (NSVG), massa de cem grãos (MCG) e peso total de sementes (PTS). Foram calculadas medidas de tendência central, de dispersão e de distribuição, foi verificada a normalidade dos dados e determinado o tamanho de amostra necessário para a estimação da média de cada caractere, assumindo-se erros de estimação iguais a 1, 2, …, 20% da média. Depois, foram calculados os coeficientes de correlação linear de Pearson e estimados os efeitos diretos e indiretos das variáveis explicativas sobre PTS por meio de análise de trilha. Em C. spectabilis, são necessárias 121 plantas para estimação da média dos caracteres NRP, MSPA, MSVG, NVG, NS e PTS com erro máximo de 10% da média. Já para a estimação da média de AP, PMVG, NSVG e MCG nesse mesmo nível de precisão, são necessárias 6 plantas. A variável NS apresentou elevada correlação e efeito direto sobre PTS, indicando relação de causa e efeito e possibilidade de seleção indireta. As demais variáveis explicativas apresentaram efeitos indiretos sobre PTS via NS.