مدل‌سازی انرژی ستانده در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و انفیس (مطالعه موردی: استان مازندران، ایران)

در این پژوهش شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چندلایه (انفیس)، برای مدل­سازی انرژی خروجی در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری مورد مطالعه قرار گرفتند. برای این منظور، مطابق رابطه کوکران، تعداد 105 واحد پرورش گاو پرواری و گاو شیری به طور تصادفی از پنج شهرستانی که عمده‌ترین تولیدکن...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: رسول لقمانپور زرینی, نوید قوی حسین زاده, حسن نبی‌پور افروزی
Format: Article
Language:fas
Published: University of Guilan 1970-01-01
Series:تحقیقات تولیدات دامی
Subjects:
Online Access:https://ar.guilan.ac.ir/article_3418_c8514e54c388efa10c2d8de442b6393b.pdf
id doaj-e7d1bfd1280347f3b63cbb24dd56a816
record_format Article
spelling doaj-e7d1bfd1280347f3b63cbb24dd56a8162020-11-25T03:29:09ZfasUniversity of Guilanتحقیقات تولیدات دامی2252-08722538-61071970-01-0181172810.22124/ar.2019.10377.13133418مدل‌سازی انرژی ستانده در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و انفیس (مطالعه موردی: استان مازندران، ایران)رسول لقمانپور زرینی0نوید قوی حسین زاده1حسن نبی‌پور افروزی2عضو هیات علمی، گروه ماشین های کشاورزی، آموزشکده کشاورزی ساری، دانشگاه فنی و حرفه‌ای، مازندران، ایراندانشیار گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلانعضو هیات علمی، گروه علوم دامی، آموزشکده کشاورزی ساری، دانشگاه فنی و حرفه‌ای، مازندران، ایراندر این پژوهش شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چندلایه (انفیس)، برای مدل­سازی انرژی خروجی در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری مورد مطالعه قرار گرفتند. برای این منظور، مطابق رابطه کوکران، تعداد 105 واحد پرورش گاو پرواری و گاو شیری به طور تصادفی از پنج شهرستانی که عمده‌ترین تولیدکننده این بخش در استان مازندران بودند، در سال­های 1395 تا 1396 انتخاب شدند. با استفاده از تراز انرژی نهاده‌ها و ستانده‌ها، میانگین انرژی نهاده و ستانده برای هر رأس گاو در واحدهای پرورش گاو پرواری به ‌ترتیب برابر 76/16994 و 85/3449 مگاژول و برای واحدهای پرورش گاو شیری به ترتیب برابر 100100 و 58277 مگاژول محاسبه شد. همچنین شاخص‌های نسبت انرژی، بهره‌وری انرژی، انرژی ویژه و افزوده خالص انرژی برای هر رأس گاو در واحدهای گاو شیری به ‎ترتیب برابر 58/0، 08/0 کیلوگرم بر مگاژول، 5/12 مگاژول بر کیلوگرم و 93/41825- مگاژول و برای واحدهای گاو پرواری به‌ ترتیب برابر 2/0، 02/0 کیلوگرم بر مگاژول، 50 مگاژول بر کیلوگرم و 91/13544- مگاژول بود. با استفاده از نتایج تحلیل آماری داده‌ها، مدل‌سازی میزان انرژی خروجی به ازای انرژی ورودی با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی و استنتاج عصبی-فازی انجام گرفت. نتایج نشان داد مدل سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چندلایه با ضریب تشخیص 9899/0 برای واحدهای پرورش گاو پرواری و 9933/0 برای واحدهای پرورش گاو شیری نسبت به مدل ساخته شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تشخیص 8118/0 و ساختار 1-16-6 برای واحدهای پرورش گاو پرواری و ضریب تشخیص 9837/0 و ساختار 1-12-5 برای واحدهای پرورش گاو شیری دارای عملکرد و دقت بهتری بودند.https://ar.guilan.ac.ir/article_3418_c8514e54c388efa10c2d8de442b6393b.pdfانرژیسامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقیشبکه عصبی مصنوعیگاو شیریمدل سازی
collection DOAJ
language fas
format Article
sources DOAJ
author رسول لقمانپور زرینی
نوید قوی حسین زاده
حسن نبی‌پور افروزی
spellingShingle رسول لقمانپور زرینی
نوید قوی حسین زاده
حسن نبی‌پور افروزی
مدل‌سازی انرژی ستانده در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و انفیس (مطالعه موردی: استان مازندران، ایران)
تحقیقات تولیدات دامی
انرژی
سامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی
شبکه عصبی مصنوعی
گاو شیری
مدل سازی
author_facet رسول لقمانپور زرینی
نوید قوی حسین زاده
حسن نبی‌پور افروزی
author_sort رسول لقمانپور زرینی
title مدل‌سازی انرژی ستانده در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و انفیس (مطالعه موردی: استان مازندران، ایران)
title_short مدل‌سازی انرژی ستانده در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و انفیس (مطالعه موردی: استان مازندران، ایران)
title_full مدل‌سازی انرژی ستانده در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و انفیس (مطالعه موردی: استان مازندران، ایران)
title_fullStr مدل‌سازی انرژی ستانده در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و انفیس (مطالعه موردی: استان مازندران، ایران)
title_full_unstemmed مدل‌سازی انرژی ستانده در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و انفیس (مطالعه موردی: استان مازندران، ایران)
title_sort مدل‌سازی انرژی ستانده در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و انفیس (مطالعه موردی: استان مازندران، ایران)
publisher University of Guilan
series تحقیقات تولیدات دامی
issn 2252-0872
2538-6107
publishDate 1970-01-01
description در این پژوهش شبکه عصبی مصنوعی و سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چندلایه (انفیس)، برای مدل­سازی انرژی خروجی در واحدهای پرورش گاو شیری و گاو پرواری مورد مطالعه قرار گرفتند. برای این منظور، مطابق رابطه کوکران، تعداد 105 واحد پرورش گاو پرواری و گاو شیری به طور تصادفی از پنج شهرستانی که عمده‌ترین تولیدکننده این بخش در استان مازندران بودند، در سال­های 1395 تا 1396 انتخاب شدند. با استفاده از تراز انرژی نهاده‌ها و ستانده‌ها، میانگین انرژی نهاده و ستانده برای هر رأس گاو در واحدهای پرورش گاو پرواری به ‌ترتیب برابر 76/16994 و 85/3449 مگاژول و برای واحدهای پرورش گاو شیری به ترتیب برابر 100100 و 58277 مگاژول محاسبه شد. همچنین شاخص‌های نسبت انرژی، بهره‌وری انرژی، انرژی ویژه و افزوده خالص انرژی برای هر رأس گاو در واحدهای گاو شیری به ‎ترتیب برابر 58/0، 08/0 کیلوگرم بر مگاژول، 5/12 مگاژول بر کیلوگرم و 93/41825- مگاژول و برای واحدهای گاو پرواری به‌ ترتیب برابر 2/0، 02/0 کیلوگرم بر مگاژول، 50 مگاژول بر کیلوگرم و 91/13544- مگاژول بود. با استفاده از نتایج تحلیل آماری داده‌ها، مدل‌سازی میزان انرژی خروجی به ازای انرژی ورودی با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی و استنتاج عصبی-فازی انجام گرفت. نتایج نشان داد مدل سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چندلایه با ضریب تشخیص 9899/0 برای واحدهای پرورش گاو پرواری و 9933/0 برای واحدهای پرورش گاو شیری نسبت به مدل ساخته شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تشخیص 8118/0 و ساختار 1-16-6 برای واحدهای پرورش گاو پرواری و ضریب تشخیص 9837/0 و ساختار 1-12-5 برای واحدهای پرورش گاو شیری دارای عملکرد و دقت بهتری بودند.
topic انرژی
سامانه استنتاج عصبی فازی تطبیقی
شبکه عصبی مصنوعی
گاو شیری
مدل سازی
url https://ar.guilan.ac.ir/article_3418_c8514e54c388efa10c2d8de442b6393b.pdf
work_keys_str_mv AT rswllqmạnpwrzryny mdlsạzyạnrzẖystạndhdrwạḥdhạyprwrsẖgạwsẖyrywgạwprwạrybạạstfạdhạzrwsẖhạysẖbḵhʿṣbymṣnwʿywạnfysmṭạlʿhmwrdyạstạnmạzndrạnạyrạn
AT nwydqwyḥsynzạdh mdlsạzyạnrzẖystạndhdrwạḥdhạyprwrsẖgạwsẖyrywgạwprwạrybạạstfạdhạzrwsẖhạysẖbḵhʿṣbymṣnwʿywạnfysmṭạlʿhmwrdyạstạnmạzndrạnạyrạn
AT ḥsnnbypwrạfrwzy mdlsạzyạnrzẖystạndhdrwạḥdhạyprwrsẖgạwsẖyrywgạwprwạrybạạstfạdhạzrwsẖhạysẖbḵhʿṣbymṣnwʿywạnfysmṭạlʿhmwrdyạstạnmạzndrạnạyrạn
_version_ 1724580307491880960