ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS NA CRIAÇÃO DE AGENDAS DE HORÁRIO SEMANAL DE AULAS

ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS NA CRIAÇÃO DE AGENDAS DE HORÁRIO SEMANAL DE AULAS

Show other versions (1)

A determinação de uma agenda semanal de aulas é um problema computacionalmente complexo, cujo custo computacional pode aumentar exponencialmente em relação ao número de variáveis envolvidas na solução. Existem no mercado diversos software que constroem essa agenda com base em regras determinísticas...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: César Daltoé Berci, Nilmaer Souza da Silva, Rafael Bratifich, Renato Carlos Camacho Neves
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Universidade do Oeste Paulista 2019-11-01
Series:Colloquium Exactarum
Subjects:
Algoritmos Genéticos; Mutação, Agenda
Online Access:http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3279
id doaj-e77915e403e341fbb77c7d0e9c27ccc8
record_format Article
spelling doaj-e77915e403e341fbb77c7d0e9c27ccc82021-04-03T14:42:22ZporUniversidade do Oeste PaulistaColloquium Exactarum2178-83322019-11-01114ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS NA CRIAÇÃO DE AGENDAS DE HORÁRIO SEMANAL DE AULASCésar Daltoé BerciNilmaer Souza da Silva0Rafael Bratifich1Renato Carlos Camacho Neves2Universidade do Oeste Paulista - UNOESTEUniversidade do Oeste Paulista - UNOESTEUniversidade do Oeste Paulista - UNOESTE A determinação de uma agenda semanal de aulas é um problema computacionalmente complexo, cujo custo computacional pode aumentar exponencialmente em relação ao número de variáveis envolvidas na solução. Existem no mercado diversos software que constroem essa agenda com base em regras determinísticas. Alternativamente, pretende-se construir essa solução utilizando Algoritmos Genéticos, fazendo uso de sua capacidade exploratória em espaços multidimensionais. http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3279Algoritmos Genéticos; Mutação, Agenda
collection DOAJ
language Portuguese
format Article
sources DOAJ
author César Daltoé Berci
Nilmaer Souza da Silva
Rafael Bratifich
Renato Carlos Camacho Neves
spellingShingle César Daltoé Berci
Nilmaer Souza da Silva
Rafael Bratifich
Renato Carlos Camacho Neves
ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS NA CRIAÇÃO DE AGENDAS DE HORÁRIO SEMANAL DE AULAS
Colloquium Exactarum
Algoritmos Genéticos; Mutação, Agenda
author_facet César Daltoé Berci
Nilmaer Souza da Silva
Rafael Bratifich
Renato Carlos Camacho Neves
author_sort César Daltoé Berci
title ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS NA CRIAÇÃO DE AGENDAS DE HORÁRIO SEMANAL DE AULAS
title_short ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS NA CRIAÇÃO DE AGENDAS DE HORÁRIO SEMANAL DE AULAS
title_full ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS NA CRIAÇÃO DE AGENDAS DE HORÁRIO SEMANAL DE AULAS
title_fullStr ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS NA CRIAÇÃO DE AGENDAS DE HORÁRIO SEMANAL DE AULAS
title_full_unstemmed ALGORITMOS GENÉTICOS APLICADOS NA CRIAÇÃO DE AGENDAS DE HORÁRIO SEMANAL DE AULAS
title_sort algoritmos genéticos aplicados na criação de agendas de horário semanal de aulas
publisher Universidade do Oeste Paulista
series Colloquium Exactarum
issn 2178-8332
publishDate 2019-11-01
description A determinação de uma agenda semanal de aulas é um problema computacionalmente complexo, cujo custo computacional pode aumentar exponencialmente em relação ao número de variáveis envolvidas na solução. Existem no mercado diversos software que constroem essa agenda com base em regras determinísticas. Alternativamente, pretende-se construir essa solução utilizando Algoritmos Genéticos, fazendo uso de sua capacidade exploratória em espaços multidimensionais.
topic Algoritmos Genéticos; Mutação, Agenda
url http://revistas.unoeste.br/index.php/ce/article/view/3279
work_keys_str_mv AT cesardaltoeberci algoritmosgeneticosaplicadosnacriacaodeagendasdehorariosemanaldeaulas
AT nilmaersouzadasilva algoritmosgeneticosaplicadosnacriacaodeagendasdehorariosemanaldeaulas
AT rafaelbratifich algoritmosgeneticosaplicadosnacriacaodeagendasdehorariosemanaldeaulas
AT renatocarloscamachoneves algoritmosgeneticosaplicadosnacriacaodeagendasdehorariosemanaldeaulas
_version_ 1721544205359120384

Similar Items