Avaliação de Técnicas de Tratamento de Restrições em um Algoritmo Evolucionário Multiobjetivo na Alocação da Vazão Excedente em Bacias Hidrográficas

• Main Authors: Fagner França da Costa, Érica Cristine Medeiros Nobre Machado, Simone Nóbrega Ribeiro, Wanessa Dunga de Assis, Paloma Mara de Lima Ferreira
• Format: Article
• Language: English
• Published: Grupo Verde de Agroecologia e Abelhas (GVAA) 2014-11-01
• Series: Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável
• Online Access: https://www.gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/3010

Vazão excedente pode ser definida como o volume de água em uma bacia hidrográfica que excede o volume outorgável, o qual, por sua vez, é definido com base em critérios bastante restritivos de modo a permitir o atendimento do volume outorgado mesmo em períodos de estiagem. Trabalhos recentes têm proposto a alocação desta vazão excedente entre os usuários, minimizando os prejuízos decorrentes da não utilização da mesma. Algoritmos evolucionários multiobjetivo têm se destacado na otimização de problemas complexos e diversas técnicas têm sido desenvolvidas para considerar as restrições específicas do problema e melhorar o seu desempenho. Neste trabalho utilizamos o algoritmo evolucionário multiobjetivo SPEA2 para alocar a vazão excedente em uma bacia hidrográfica e analisamos o ganho de desempenho obtido pela introdução de técnicas de tratamento das restrições neste algoritmo. Os resultados demonstram a importância da utilização das técnicas de tratamento das restrições, sobretudo da utilização dos operadores direcionados.