Hastanelerde Finansal Başarısızlık Tahmini: Lojistik Regresyon Modeli ile Kamu Hastaneleri Üzerine Bir Uygulama1 (Financial Failure Prediction in Hospitals: A Practice on Public Hospitals with Logistic Regression Model)
Amaç – Çalışmanın amacı kamu hastanelerine yönelik finansal başarısızlık tahmin modelinin geliştirilmesi ve kamu hastanelerinin finansal başarısızlığını en iyi açıklayan tahmin edici değişkenlerin belirlenmesidir. Yöntem – Araştırma İstanbul, Ankara ve İzmir illerinde faaliyet gösteren ve 2014-20...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Isarder
2020-06-01
|
Series: | İşletme Araştırmaları Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | https://www.isarder.org/2020/vol.12_issue.2_article32.pdf |
id |
doaj-e6f0e4dd778e4c549955002b66cb07bf |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-e6f0e4dd778e4c549955002b66cb07bf2020-11-25T03:41:19ZengIsarderİşletme Araştırmaları Dergisi1309-07121309-07122020-06-011221415143310.20491/isarder.2020.920Hastanelerde Finansal Başarısızlık Tahmini: Lojistik Regresyon Modeli ile Kamu Hastaneleri Üzerine Bir Uygulama1 (Financial Failure Prediction in Hospitals: A Practice on Public Hospitals with Logistic Regression Model)Cemre Eda ERKILIÇhttps://orcid.org/0000-0002-9662-1180Ahmet AKSOYhttps://orcid.org/0000-0002-3595-378XAmaç – Çalışmanın amacı kamu hastanelerine yönelik finansal başarısızlık tahmin modelinin geliştirilmesi ve kamu hastanelerinin finansal başarısızlığını en iyi açıklayan tahmin edici değişkenlerin belirlenmesidir. Yöntem – Araştırma İstanbul, Ankara ve İzmir illerinde faaliyet gösteren ve 2014-2016 yıllarına ait finansal tablo verilerine tam olarak ulaşılan 92 kamu hastanesi kapsamında gerçekleştirilmiştir. Araştırmada üç yıllık veriler dikkate alınarak hesaplanan kategorik bir bağımlı değişken ve 20 bağımsız değişken kullanılmıştır. Araştırma verileri, SPSS 22.0 paket programı ile Lojistik Regresyon Analizi Yöntemi kullanılarak analiz edilmiştir. Bulgular – Lojistik regresyon analizi sonucunda % 79,3 doğru sınıflandırma başarısı ile model-veri uyumu yeterli düzeyde olan bir finansal başarısızlık tahmin modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modelde finansal başarısızlığı en iyi açıklayan tahmin edici değişkenlerin Stok Bağımlılık, Nakit Devir Hızı, Stok/Dönen Varlık, Dönen Varlık/Toplam Varlık ve Ticari Borç/Toplam Borç olduğu, tahmin olasılığını en fazla artıran tahmin edici değişkenlerin ise Stok/Dönen Varlık ve Dönen Varlık/Toplam Varlık olduğu tespit edilmiştir. Tartışma – Araştırma sonuçlarına göre kamu hastanelerinde finansal başarısızlık olasılığını azaltmak için gereğinden fazla stok bulundurulmaması ve atıl durumda olan dönen varlıkların azaltılması gerekmektedir. Ayrıca, işletme sermayesi unsurlarının gözden geçirilerek, nakde dönüşme özelliği yüksek olan varlıklara yatırım yapılması ve alacakların vadesinin kısaltılması gerekmektedir. Kamu hastanelerinde varlık ve kaynak unsurlarının verimli ve etkin kullanımı, finansal başarısızlık olasılığının azaltılmasında önemli rol oynamaktadır. Araştırma sonuçlarının büyük bir bölümü, ilgili literatürde daha önce yapılan çalışma sonuçları ile benzerlik göstermektedir. Türkiye’de kamu hastanelerinin düşük finansal performans ile faaliyetlerini sürdürdükleri göz önünde bulundurulduğunda, finansal yapıdaki bozulmalara karşı vaktinden önce uyaran finansal başarısızlık tahmini çalışmalarının düzenli olarak yürütüldüğü bir yönetim anlayışının kamu hastanelerinde oluşturulması önem arz etmektedir. Purpose – The purpose of this study is to develop a financial failure prediction model for public hospitals and to determine predicting variables that can explain financial failure in public hospitals the best. Design/methodology/approach – The research was carried out within the scope of 92 public hospitals which operate in the provinces of Istanbul, Ankara and Izmir and whose financial statement data of the years 2014-2016 could be accessed completely. In the research, a categoric dependent variable and 20 independent variables, which were calculated on the basis of three-year data, were used. Study data were analyzed using the Logistic Regression Analysis Method via the SPSS 22.0 package program. Findings – As a result of the logistic regression analysis, a financial failure prediction model which had an adequate model-data compatibility, was developed with 79,3% accurate classification https://www.isarder.org/2020/vol.12_issue.2_article32.pdfhastanekamu hastanesifinansal analizfinansal başarısızlık tahminilojistik regresyon analizilogistic regression analysisfinancial failure predictionfinancial analysispublic hospitalhospital |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Cemre Eda ERKILIÇ Ahmet AKSOY |
spellingShingle |
Cemre Eda ERKILIÇ Ahmet AKSOY Hastanelerde Finansal Başarısızlık Tahmini: Lojistik Regresyon Modeli ile Kamu Hastaneleri Üzerine Bir Uygulama1 (Financial Failure Prediction in Hospitals: A Practice on Public Hospitals with Logistic Regression Model) İşletme Araştırmaları Dergisi hastane kamu hastanesi finansal analiz finansal başarısızlık tahmini lojistik regresyon analizi logistic regression analysis financial failure prediction financial analysis public hospital hospital |
author_facet |
Cemre Eda ERKILIÇ Ahmet AKSOY |
author_sort |
Cemre Eda ERKILIÇ |
title |
Hastanelerde Finansal Başarısızlık Tahmini: Lojistik Regresyon Modeli ile Kamu Hastaneleri Üzerine Bir Uygulama1 (Financial Failure Prediction in Hospitals: A Practice on Public Hospitals with Logistic Regression Model) |
title_short |
Hastanelerde Finansal Başarısızlık Tahmini: Lojistik Regresyon Modeli ile Kamu Hastaneleri Üzerine Bir Uygulama1 (Financial Failure Prediction in Hospitals: A Practice on Public Hospitals with Logistic Regression Model) |
title_full |
Hastanelerde Finansal Başarısızlık Tahmini: Lojistik Regresyon Modeli ile Kamu Hastaneleri Üzerine Bir Uygulama1 (Financial Failure Prediction in Hospitals: A Practice on Public Hospitals with Logistic Regression Model) |
title_fullStr |
Hastanelerde Finansal Başarısızlık Tahmini: Lojistik Regresyon Modeli ile Kamu Hastaneleri Üzerine Bir Uygulama1 (Financial Failure Prediction in Hospitals: A Practice on Public Hospitals with Logistic Regression Model) |
title_full_unstemmed |
Hastanelerde Finansal Başarısızlık Tahmini: Lojistik Regresyon Modeli ile Kamu Hastaneleri Üzerine Bir Uygulama1 (Financial Failure Prediction in Hospitals: A Practice on Public Hospitals with Logistic Regression Model) |
title_sort |
hastanelerde finansal başarısızlık tahmini: lojistik regresyon modeli ile kamu hastaneleri üzerine bir uygulama1 (financial failure prediction in hospitals: a practice on public hospitals with logistic regression model) |
publisher |
Isarder |
series |
İşletme Araştırmaları Dergisi |
issn |
1309-0712 1309-0712 |
publishDate |
2020-06-01 |
description |
Amaç – Çalışmanın amacı kamu hastanelerine yönelik finansal başarısızlık tahmin modelinin
geliştirilmesi ve kamu hastanelerinin finansal başarısızlığını en iyi açıklayan tahmin edici
değişkenlerin belirlenmesidir.
Yöntem – Araştırma İstanbul, Ankara ve İzmir illerinde faaliyet gösteren ve 2014-2016 yıllarına ait
finansal tablo verilerine tam olarak ulaşılan 92 kamu hastanesi kapsamında gerçekleştirilmiştir.
Araştırmada üç yıllık veriler dikkate alınarak hesaplanan kategorik bir bağımlı değişken ve 20
bağımsız değişken kullanılmıştır. Araştırma verileri, SPSS 22.0 paket programı ile Lojistik Regresyon
Analizi Yöntemi kullanılarak analiz edilmiştir.
Bulgular – Lojistik regresyon analizi sonucunda % 79,3 doğru sınıflandırma başarısı ile model-veri
uyumu yeterli düzeyde olan bir finansal başarısızlık tahmin modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen
modelde finansal başarısızlığı en iyi açıklayan tahmin edici değişkenlerin Stok Bağımlılık, Nakit
Devir Hızı, Stok/Dönen Varlık, Dönen Varlık/Toplam Varlık ve Ticari Borç/Toplam Borç olduğu,
tahmin olasılığını en fazla artıran tahmin edici değişkenlerin ise Stok/Dönen Varlık ve Dönen
Varlık/Toplam Varlık olduğu tespit edilmiştir.
Tartışma – Araştırma sonuçlarına göre kamu hastanelerinde finansal başarısızlık olasılığını
azaltmak için gereğinden fazla stok bulundurulmaması ve atıl durumda olan dönen varlıkların
azaltılması gerekmektedir. Ayrıca, işletme sermayesi unsurlarının gözden geçirilerek, nakde
dönüşme özelliği yüksek olan varlıklara yatırım yapılması ve alacakların vadesinin kısaltılması
gerekmektedir. Kamu hastanelerinde varlık ve kaynak unsurlarının verimli ve etkin kullanımı,
finansal başarısızlık olasılığının azaltılmasında önemli rol oynamaktadır. Araştırma sonuçlarının
büyük bir bölümü, ilgili literatürde daha önce yapılan çalışma sonuçları ile benzerlik
göstermektedir. Türkiye’de kamu hastanelerinin düşük finansal performans ile faaliyetlerini
sürdürdükleri göz önünde bulundurulduğunda, finansal yapıdaki bozulmalara karşı vaktinden
önce uyaran finansal başarısızlık tahmini çalışmalarının düzenli olarak yürütüldüğü bir yönetim
anlayışının kamu hastanelerinde oluşturulması önem arz etmektedir.
Purpose – The purpose of this study is to develop a financial failure prediction model for public
hospitals and to determine predicting variables that can explain financial failure in public hospitals
the best.
Design/methodology/approach – The research was carried out within the scope of 92 public
hospitals which operate in the provinces of Istanbul, Ankara and Izmir and whose financial
statement data of the years 2014-2016 could be accessed completely. In the research, a categoric
dependent variable and 20 independent variables, which were calculated on the basis of three-year
data, were used. Study data were analyzed using the Logistic Regression Analysis Method via the
SPSS 22.0 package program.
Findings – As a result of the logistic regression analysis, a financial failure prediction model which
had an adequate model-data compatibility, was developed with 79,3% accurate classification |
topic |
hastane kamu hastanesi finansal analiz finansal başarısızlık tahmini lojistik regresyon analizi logistic regression analysis financial failure prediction financial analysis public hospital hospital |
url |
https://www.isarder.org/2020/vol.12_issue.2_article32.pdf |
work_keys_str_mv |
AT cemreedaerkilic hastanelerdefinansalbasarısızlıktahminilojistikregresyonmodeliilekamuhastaneleriuzerinebiruygulama1financialfailurepredictioninhospitalsapracticeonpublichospitalswithlogisticregressionmodel AT ahmetaksoy hastanelerdefinansalbasarısızlıktahminilojistikregresyonmodeliilekamuhastaneleriuzerinebiruygulama1financialfailurepredictioninhospitalsapracticeonpublichospitalswithlogisticregressionmodel |
_version_ |
1724530439506362368 |