Efisiensi Big Data Menggunakan Improved Nearest Neighbor
Klasifikasi adalah salah satu metode penting dalam kajian data mining. Salah satu metode klasifikasi yang populer dan mendasar adalah k-nearest neighbor (kNN). Pada kNN, hubungan antar sampel diukur berdasarkan tingkat kesamaan yang direpresentasikan sebagai jarak. Pada kasus mayoritas terutama pada...
Main Authors: | Aditya Hari Bawono, Ahmad Afif Supianto |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2019-12-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/2085 |
Similar Items
-
Nearest Centroid Classifier with Outlier Removal for Classification
by: Aditya Hari Bawono, et al.
Published: (2020-02-01) -
Klasifikasi Kopra Putih Menggunakan Algoritma k-Nearest Neighbor
by: Rosi Rahayu Marlis, et al.
Published: (2021-05-01) -
Binary Hashing for Approximate Nearest Neighbor Search on Big Data: A Survey
by: Yuan Cao, et al.
Published: (2018-01-01) -
Klasifikasi Berita Clickbait Menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN)
by: Riska Sagita, et al.
Published: (2020-11-01) -
A New K-Nearest Neighbors Classifier for Big Data Based on Efficient Data Pruning
by: Hamid Saadatfar, et al.
Published: (2020-02-01)