Segmentasi dan pengorakan citra mikroskopik Pap smear menggunakan algoritme K-means dan J48

Segmentasi dan pengorakan citra mikroskopik Pap smear menggunakan algoritme K-means dan J48

Pap smear merupakan salah satu metode untuk melakukan deteksi dini dari kanker leher rahim. Kajian ini membahas metode segmentasi dan analisis citra sel Pap smear menggunakan algoritme K-means agar sel sitoplasma, sel nukleus, dan sel radang dapat tersegmentasi secara otomatis. Hasil analisis fitur...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Sri Hadianti, Dwiza Riana
Format: Article
Language:English
Published: Diponegoro University 2021-04-01
Series:Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
Subjects:
k-means
glcm
j48
pap smear
segmentasi
Online Access:https://jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/article/view/13943
id doaj-e63d9ddfd50b471e99f0641106e17bc7
record_format Article
spelling doaj-e63d9ddfd50b471e99f0641106e17bc72021-10-02T15:13:49ZengDiponegoro UniversityJurnal Teknologi dan Sistem Komputer2338-04032021-04-019211311910.14710/jtsiskom.2021.1394312861Segmentasi dan pengorakan citra mikroskopik Pap smear menggunakan algoritme K-means dan J48Sri Hadianti0https://orcid.org/0000-0001-9221-8645Dwiza Riana1https://orcid.org/0000-0002-5072-853XDepartment of Information System, STMIK Nusa Mandiri, Jl. Raya Jatiwaringin No 2, Cipinang Melayu, Makasar, Jakarta Timur, Indonesia 13620, IndonesiaDepartment of Computer Science, STMIK Nusa Mandiri, Jl. Raya Jatiwaringin No 2, Cipinang Melayu, Makasar, Jakarta Timur, Indonesia 13620, IndonesiaPap smear merupakan salah satu metode untuk melakukan deteksi dini dari kanker leher rahim. Kajian ini membahas metode segmentasi dan analisis citra sel Pap smear menggunakan algoritme K-means agar sel sitoplasma, sel nukleus, dan sel radang dapat tersegmentasi secara otomatis. Hasil analisis fitur dari citra sel sitoplasma, nukleus, dan radang tersebut diklasifikasikan menggunakan algoritme J48 dengan data latih sebanyak 37 citra dan menghasilkan akurasi sebesar 94,594 %, presisi 95 %, dan sensitivitas sebesar 94,6 %. Pengujian klasifikasi pada data uji sebanyak 24 citra menghasilkan akurasi sebesar 91,6 %, presisi sebesar 92,5 % dan sensitivitas sebesar 91,7 %.https://jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/article/view/13943k-meansglcmj48pap smearsegmentasi
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Sri Hadianti
Dwiza Riana
spellingShingle Sri Hadianti
Dwiza Riana
Segmentasi dan pengorakan citra mikroskopik Pap smear menggunakan algoritme K-means dan J48
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
k-means
glcm
j48
pap smear
segmentasi
author_facet Sri Hadianti
Dwiza Riana
author_sort Sri Hadianti
title Segmentasi dan pengorakan citra mikroskopik Pap smear menggunakan algoritme K-means dan J48
title_short Segmentasi dan pengorakan citra mikroskopik Pap smear menggunakan algoritme K-means dan J48
title_full Segmentasi dan pengorakan citra mikroskopik Pap smear menggunakan algoritme K-means dan J48
title_fullStr Segmentasi dan pengorakan citra mikroskopik Pap smear menggunakan algoritme K-means dan J48
title_full_unstemmed Segmentasi dan pengorakan citra mikroskopik Pap smear menggunakan algoritme K-means dan J48
title_sort segmentasi dan pengorakan citra mikroskopik pap smear menggunakan algoritme k-means dan j48
publisher Diponegoro University
series Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer
issn 2338-0403
publishDate 2021-04-01
description Pap smear merupakan salah satu metode untuk melakukan deteksi dini dari kanker leher rahim. Kajian ini membahas metode segmentasi dan analisis citra sel Pap smear menggunakan algoritme K-means agar sel sitoplasma, sel nukleus, dan sel radang dapat tersegmentasi secara otomatis. Hasil analisis fitur dari citra sel sitoplasma, nukleus, dan radang tersebut diklasifikasikan menggunakan algoritme J48 dengan data latih sebanyak 37 citra dan menghasilkan akurasi sebesar 94,594 %, presisi 95 %, dan sensitivitas sebesar 94,6 %. Pengujian klasifikasi pada data uji sebanyak 24 citra menghasilkan akurasi sebesar 91,6 %, presisi sebesar 92,5 % dan sensitivitas sebesar 91,7 %.
topic k-means
glcm
j48
pap smear
segmentasi
url https://jtsiskom.undip.ac.id/index.php/jtsiskom/article/view/13943
work_keys_str_mv AT srihadianti segmentasidanpengorakancitramikroskopikpapsmearmenggunakanalgoritmekmeansdanj48
AT dwizariana segmentasidanpengorakancitramikroskopikpapsmearmenggunakanalgoritmekmeansdanj48
_version_ 1716854382203502592

Similar Items