Penggunaan Sifat Pengingat Asosiatif Pada Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield Diskret Untuk Pemulihan Data

Penggunaan Sifat Pengingat Asosiatif Pada Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield Diskret Untuk Pemulihan Data

This research concern with application of discrete Hopfield neural networks for recovering data. Using associative memories properties of discrete Hopfield neural networks we can store a set of data patterns as a memories. The basic concepts of using discrete Hopfield neural networks as associative...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Agung Mubyarto
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Jenderal Soedirman 2009-02-01
Series:Dinamika Rekayasa
Subjects:
associative memories, Hopfield neural networks, false data
Online Access:http://dinarek.unsoed.ac.id/jurnal/index.php/dinarek/article/view/25
id doaj-e63463beb89049f98b279a1cd5060dd9
record_format Article
spelling doaj-e63463beb89049f98b279a1cd5060dd92020-11-24T20:40:23ZindUniversitas Jenderal SoedirmanDinamika Rekayasa1858-30752527-61312009-02-0152454925Penggunaan Sifat Pengingat Asosiatif Pada Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield Diskret Untuk Pemulihan DataAgung Mubyarto0Prodi Teknik Elektro Universitas Jenderal SoedirmanThis research concern with application of discrete Hopfield neural networks for recovering data. Using associative memories properties of discrete Hopfield neural networks we can store a set of data patterns as a memories. The basic concepts of using discrete Hopfield neural networks as associative memories is to interpret the system’s neurons evolution as a movement of input pattern toward the one stored pattern most resembling the input pattern. The result shows that the application could recover false data to its origin.http://dinarek.unsoed.ac.id/jurnal/index.php/dinarek/article/view/25associative memories, Hopfield neural networks, false data
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Agung Mubyarto
spellingShingle Agung Mubyarto
Penggunaan Sifat Pengingat Asosiatif Pada Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield Diskret Untuk Pemulihan Data
Dinamika Rekayasa
associative memories, Hopfield neural networks, false data
author_facet Agung Mubyarto
author_sort Agung Mubyarto
title Penggunaan Sifat Pengingat Asosiatif Pada Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield Diskret Untuk Pemulihan Data
title_short Penggunaan Sifat Pengingat Asosiatif Pada Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield Diskret Untuk Pemulihan Data
title_full Penggunaan Sifat Pengingat Asosiatif Pada Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield Diskret Untuk Pemulihan Data
title_fullStr Penggunaan Sifat Pengingat Asosiatif Pada Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield Diskret Untuk Pemulihan Data
title_full_unstemmed Penggunaan Sifat Pengingat Asosiatif Pada Jaringan Syaraf Tiruan Hopfield Diskret Untuk Pemulihan Data
title_sort penggunaan sifat pengingat asosiatif pada jaringan syaraf tiruan hopfield diskret untuk pemulihan data
publisher Universitas Jenderal Soedirman
series Dinamika Rekayasa
issn 1858-3075
2527-6131
publishDate 2009-02-01
description This research concern with application of discrete Hopfield neural networks for recovering data. Using associative memories properties of discrete Hopfield neural networks we can store a set of data patterns as a memories. The basic concepts of using discrete Hopfield neural networks as associative memories is to interpret the system’s neurons evolution as a movement of input pattern toward the one stored pattern most resembling the input pattern. The result shows that the application could recover false data to its origin.
topic associative memories, Hopfield neural networks, false data
url http://dinarek.unsoed.ac.id/jurnal/index.php/dinarek/article/view/25
work_keys_str_mv AT agungmubyarto penggunaansifatpengingatasosiatifpadajaringansyaraftiruanhopfielddiskretuntukpemulihandata
_version_ 1716827088395173888

Similar Items