Una proposta di stima della numerosità nel campionamento per centri
The aim of the paper is to give an estimate of the population size when neither a complete list nor some incomplete lists are available and the populution is partially undetectable. In such a framework the center sampling technique proves an essential tool. A first estimate relies on the likelihood...
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Format: | Article |
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University of Bologna
2007-10-01
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doaj-e5b0b6249a13406ea88cb3aca3850d082020-11-24T21:20:17ZengUniversity of BolognaStatistica0390-590X1973-22012007-10-0162471573110.6092/issn.1973-2201/436427Una proposta di stima della numerosità nel campionamento per centriSonia MiglioratiLaura TerzeraThe aim of the paper is to give an estimate of the population size when neither a complete list nor some incomplete lists are available and the populution is partially undetectable. In such a framework the center sampling technique proves an essential tool. A first estimate relies on the likelihood approach assuming the complete detectability of the units. Then, this unrealistic hypothesis is removed introducing a prior distribution on detectability, so that a second estimate is given resorting to integrate likelihood. Finally, the previous estimates are compared through a simulation study.http://rivista-statistica.unibo.it/article/view/436 |
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The aim of the paper is to give an estimate of the population size when neither a complete list nor some incomplete lists are available and the populution is partially undetectable. In such a framework the center sampling technique proves an essential tool. A first estimate relies on the likelihood approach assuming the complete detectability of the units. Then, this unrealistic hypothesis is removed introducing a prior distribution on detectability, so that a second estimate is given resorting to integrate likelihood. Finally, the previous estimates are compared through a simulation study. |
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