Influência da temperatura e da duração do molhamento foliar na severidade da mancha bacteriana do tomateiro Influence of temperature and leaf wetness duration in the severity of tomato bacterial leaf spot

• Main Authors: Leandro Luiz Marcuzzo, José Mauricio Cunha Fernandes, Walter Ferreira Becker
• Format: Article
• Language: English
• Published: Grupo Paulista de Fitopatologia 2009-09-01
• Series: Summa Phytopathologica
• Subjects: epidemiologia; previsão de doenças; Xanthomonas spp.; Lycopersicon esculentum; epidemiology; plant disease forecaster
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-54052009000300013

No presente trabalho foram estudadas, em condições de câmara climatizada, a influência da temperatura (15, 20, 25 e 30ºC) e do molhamento foliar (6, 12, 24 e 48 horas) na severidade da mancha bacteriana do tomateiro incitada por Xanthomonas spp. A densidade relativa de lesões foi influenciada pela temperatura e pela duração do molhamento foliar (P<0,05). A doença foi mais severa na temperatura de 25ºC. Os dados foram submetidos à análise de regressão não linear. A função beta generalizada foi usada para ajuste dos dados de severidade e temperatura, enquanto uma função logística foi escolhida para representar o efeito do molhamento foliar na severidade da mancha bacteriana. A superfície de resposta obtida pelo produto das duas funções foi expressa por SE = 0,0001538 * (((x-8)2,4855647 * ((32-x)0,7091962)) * (0,64289/(1+21,26122 * exp(-0,12435*y))), onde SE, representa o valor da severidade estimada (0,1); x, a temperatura (ºC) e y, o molhamento foliar (horas). Este modelo deverá ser validado em condições de campo para aferir o seu emprego como um sistema de previsão da mancha bacteriana do tomateiro.<br>The influence of the temperature (15, 20, 25 and 30ºC) and leaf wetness period (6, 12, 24 and 48 hours) in the severity of the tomato bacterial leaf spot caused by Xanthomonas spp., was studied under conditions climatized chambers. The relative density of lesions was influenced by temperature and leaf wetness duration (P<0,05). Tomato bacterial leaf spot was more severe in the temperature of 25ºC. The data was submitted to non linear regression analysis. The generalized beta function was used for fitting data on disease severity and temperature, while a logistic function was chosen to represent the effect of leaf wetness duration in the severity of the bacterial spot. The response surface resulting of the product of the two functions was express as SE = 0,0001538 * (((x-8)2,4855647 * ((32-x)0,7091962))* (0,64289/(1+21,26122 * exp (- 0,12435*y))), where: SE = represents the estimated severity value (0,1); x, the temperature (ºC) and y, leaf wetness duration (hours). This model will be used as a forecast system for tomato bacterial spot.