| Summary: | Los gráficos de control son una buena herramienta controlar procesos. Han sido ampliamente utilizados —y aún ahora se utilizan— en la mayoría de los procesos manufactureros. Sin embargo, se han presentado propuestas orientadas a mejorar el desempeño de los mismos, principalmente en los aspectos referentes a la incertidumbre y ambigüedad existente en los datos. En este sentido, los gráficos de control difusos son una alternativa valiosa para mejorar el desempeño de los gráficos tradicionales. Se presenta, entonces, una comparación de los gráficos de control Shewhart (tradicionales) y los gráficos de control difusos por atributos, con el objetivo de establecer las similitudes y diferencias existentes entre las dos metodologías. De esta manera, se desarrolla un ejemplo numérico de un gráfico tradicional c y gráficos difusos construidos a partir de las siguientes técnicas de transformación: moda difusa, mediana difusa, rango medio difuso y enfoque difuso directo. Para realizar una comparación se utilizaron las reglas de evaluación de patrones de comportamiento no natural en un gráfico de control. A partir de los resultados de la comparación realizada en esta investigación se concluye que al utilizar las reglas de evaluación en ambos gráficos con los mismos datos no se obtienen diferencias en los resultados.
(Abstract. Control charts are the main tool in the process control.
They have been widely used and are still used in most
manufacturing processes. However, proposals have
emerged that seek to improve their performance,
mainly about topics which involve the vagueness and
uncertainty of the data. In this sense, fuzzy control
charts area an important alternative for improve
the performance of control charts. We present a comparison of Shewhart control charts (traditional)
and fuzzy control charts for attributes with the aim
of establishing similarities and differences between
the two methodologies. We develop a numerical
example for a c traditional chart and fuzzy charts
these built with different methods: Fuzzy mode,
fuzzy median and fuzzy midrange and the direct fuzzy
approach, then we do the comparison used the rules
for evaluation of patterns of not natural behavior in
the control charts. From the results of the comparison
carried out in this research, it is concluded that when
using the evaluation rules for both graphs with the
data used, no differences are obtained in the results.)
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