Performance of the Michigan drying simulation model with a new drying rate concept =Desempenho do modelo de simulação de secagem de Michigan com o novo conceito de taxa de secagem

• Main Authors: Valdecir Antoninho Dalpasquale, Décio Sperandio, Evandro Marcos Kolling
• Format: Article
• Language: English
• Published: Eduem (Editora da Universidade Estadual de Maringá) 2009-10-01
• Series: Acta Scientiarum: Agronomy
• Subjects: coherent model formulation; coherent results; precise results; formulação coerente do modelo; resultados coerentes; resultados precisos
• Online Access: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/3872/3872
• ISSN: 1679-9275; 1807-8621

New formulation of the Michigan State University – MSU dryingsimulation model is proposed, based on Page’s thin-layer equation. It was derived, and the new drying rate formulation was used to define the humidity ratio of the air, and to complete the definition of the product temperature. All these resulted in less derivatives approximated by finite differences. The improved MSU model led to precise results, with large flexibility in time and space increments when simulation is made through finite differences, arriving to the solutions in less time, due to less derivatives numerically approximated.<br><br>Desempenho do modelo de simulação de secagem de Michigan com onovo conceito de taxa de secagem. Nova formulação do modelo de secagem de Michigan é apresentada, com base na equação de secagem em camadas finas proposta por Page. Esta equação foi derivada e a nova taxa de secagem foi usada para definir a umidade absoluta do ar, assim como para completar a definição da variação da temperatura doproduto. O uso dessa nova definição de taxa de secagem resultou em um sistema de equações sem nenhuma derivada nas definições das variáveis, o que resultou em menos equações derivadas aproximadas numericamente. Esse novo modelo de Michigan leva a resultados precisos, com grande flexibilidade em incrementos de tempo e de espaço quando resolvido por métodos numéricos, levando a soluções em menos tempo, pelo menor número de equações derivadas que precisaram ser aproximadas.