Emprego de segmentação multiresolucional no mapeamento digital de formas de relevo

<p>As técnicas geomorfométricas, baseadas na análise orientada a objeto e que empregam o algoritmo de segmentação multiresolucional, apresentam potencialidade de aplicação no mapeamento digital do relevo. O artigo teve como objetivo demonstrar a classificação semiautomatizada de padrões de for...

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Bibliographic Details
Main Authors: Willian Bortolini, Claudinei Taborda da Silveira
Format: Article
Language:English
Published: União da Geomorfologia Brasileira 2021-09-01
Series:Revista Brasileira de Geomorfologia
Subjects:
Online Access:http://www.lsie.unb.br/rbg/index.php/rbg/article/view/1987
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spelling doaj-e095c1bd8e154220908cae4fdb9307dc2021-09-28T18:05:48ZengUnião da Geomorfologia BrasileiraRevista Brasileira de Geomorfologia1519-15402236-56642021-09-0122410.20502/rbg.v22i4.1987656Emprego de segmentação multiresolucional no mapeamento digital de formas de relevoWillian Bortolini0Claudinei Taborda da Silveira1Universidade Federal do Paraná - UFPRUniversidade Federal do Paraná<p>As técnicas geomorfométricas, baseadas na análise orientada a objeto e que empregam o algoritmo de segmentação multiresolucional, apresentam potencialidade de aplicação no mapeamento digital do relevo. O artigo teve como objetivo demonstrar a classificação semiautomatizada de padrões de formas de relevo com o emprego de segmentação multiresolucional. Foram calculados de um MDT os parâmetros: declividade, relevo sombreado, índice de posição topográfico, amplitude altimétrica, média da declividade e média do índice de densidade de rupturas de declive, seguido da execução de seis etapas de segmentação e classificação: a primeira classificou as planícies fluviais; as duas próximas classificaram as áreas por nível de dissecação (baixa, média e alta) e as demais classificaram os padrões pertencentes a cada níveis. Os resultados obtidos foram doze padrões de formas de relevo: 1) planícies fluviais, 2) colinas, 3) colinas onduladas, 4) morrotes do tipo I, 5) morrotes do tipo II, 6) morros do tipo I, 7) morros do tipo II, 8) morros declivosos do tipo I, 9) morros declivosos do tipo II, 10) morros declivosos do tipo III, 11) morros elevados do tipo I e 12) morros elevados do tipo II, que apresentaram acerto de 77%, verificados a partir de 155 observações realizadas em campo.</p>http://www.lsie.unb.br/rbg/index.php/rbg/article/view/1987mapa de padrões de formas de relevogeomorfometriaanálise orientada ao objeto
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issn 1519-1540
2236-5664
publishDate 2021-09-01
description <p>As técnicas geomorfométricas, baseadas na análise orientada a objeto e que empregam o algoritmo de segmentação multiresolucional, apresentam potencialidade de aplicação no mapeamento digital do relevo. O artigo teve como objetivo demonstrar a classificação semiautomatizada de padrões de formas de relevo com o emprego de segmentação multiresolucional. Foram calculados de um MDT os parâmetros: declividade, relevo sombreado, índice de posição topográfico, amplitude altimétrica, média da declividade e média do índice de densidade de rupturas de declive, seguido da execução de seis etapas de segmentação e classificação: a primeira classificou as planícies fluviais; as duas próximas classificaram as áreas por nível de dissecação (baixa, média e alta) e as demais classificaram os padrões pertencentes a cada níveis. Os resultados obtidos foram doze padrões de formas de relevo: 1) planícies fluviais, 2) colinas, 3) colinas onduladas, 4) morrotes do tipo I, 5) morrotes do tipo II, 6) morros do tipo I, 7) morros do tipo II, 8) morros declivosos do tipo I, 9) morros declivosos do tipo II, 10) morros declivosos do tipo III, 11) morros elevados do tipo I e 12) morros elevados do tipo II, que apresentaram acerto de 77%, verificados a partir de 155 observações realizadas em campo.</p>
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