Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties Redes neurais e modelos de espaço de estados para o estudo da relação entre propriedades do solo
The study of soil property relationships is of great importance in agronomy aiming for a rational management of environmental resources and an improvement of agricultural productivity. Studies of this kind are traditionally performed using static regression models, which do not take into account the...
Main Authors: | Luís Carlos Timm, Daniel Takata Gomes, Emanuel Pimentel Barbosa, Klaus Reichardt, Manoel Dornelas de Souza, José Flávio Dynia |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidade de São Paulo
2006-08-01
|
Series: | Scientia Agricola |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162006000400010 |
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